概述
在Atlassian工作
Atlassian员工在工作地点上有灵活性，可以选择在办公室、家里或两者兼而有之的地方工作。这样，Atlassian员工可以更好地掌控对家庭、个人目标和其他优先事项的支持。我们可以在任何我们拥有法人实体的国家雇佣人员。面试和入职都是通过虚拟方式进行的，这是作为一家分布式优先公司的一部分。
Atlassian正在寻找一名首席机器学习科学家加入我们的中央AI团队。中央AI组织构建了基础设施、数据管道、框架、模型和其他能力，以加速整个公司的AI功能开发。
你未来的团队
中央AI组织是更大的Atlassian Intelligence计划的一部分。它的目的是加速我们所有产品和平台上的AI创新，提供协同的AI体验，并为未来建立一个Atlassian AI基础设施。
虽然预计大部分由Atlassian内的联邦产品团队开发和执行的AI驱动型项目，但中央AI的角色对这个过程至关重要。中央AI的任务是构建底层基础设施和能力，这对于AI在各个部门之间的无缝集成和最佳功能至关重要。通过这样做，中央AI确保组织内的不同团队不是孤立工作，而是可以访问促进效率和协作的统一基础。此外，中央AI还负责开发AI领域中一些核心共享体验，如搜索、知识发现和对话。
职责
作为一名首席机器学习工程师，您将推动尖端机器学习算法的开发和实施，训练复杂的模型，并与产品、工程和分析团队合作，将AI功能集成到每个Atlassian产品和服务中。您的日常职责将涵盖广泛的任务，如设计系统和模型架构，进行严格的实验和模型评估，并为新兴的机器学习工程师提供指导。您的角色至关重要，超越了这些任务，确保我们的产品实现了AI的变革潜力。
资格
在第一天，我们希望您具备以下条件：
• 数量学科（统计学、数学、计算机科学、运筹学或相关工作经验）的硕士或博士学位
• 在数据科学领域拥有5年以上相关行业经验
• 熟练掌握Python或Java，并具备编写高性能生产代码的能力，熟悉SQL，了解Spark和云数据环境（如AWS、Databricks）
• 在使用大量数据构建和扩展机器学习模型的业务应用方面具有经验
• 能够向不同的观众传达和解释数据科学概念，讲述一个引人入胜的故事
• 关注业务实用性和80/20原则；对输出质量有很高的要求，但也认识到“现在有点东西”与“将来完美”之间的商业效益
• 敏捷开发思维，欣赏不断迭代和改进的好处
如果您具备以下条件，那就太棒了，但不是必需的：
• 在SaaS产品提供商的消费者或B2C领域工作的经验，或者在企业/B2B领域工作的经验
• 有开发基于深度学习的模型和从事LLM相关应用的经验
• 擅长解决模糊和复杂的问题，能够在不确定的情况下导航，将复杂的挑战分解为可管理的组成部分，并开发创新的解决方案
我们的福利
Atlassian提供各种福利和优惠，以支持您、您的家人，并帮助您与当地社区互动。我们的福利包括健康保险、带薪志愿者休假、健康资源等等。请访问go.atlassian.com/perksandbenefits了解更多信息。 
悉尼