我们正在招聘一名3D重建研究工程师实习生！
NVIDIA正在寻找一名世界级的实习生加入我们的3D重建团队，构建工具和技术，帮助我们的研究团队在应用神经图形技术创建来自真实世界传感器数据的3D世界的前沿工作中。我们的团队与研究人员和Omniverse开发团队密切合作，以实现新的3D深度学习方法，并将该工作应用到模拟、自动驾驶和机器人等实际产品中。理想的候选人将参与机器学习、计算机图形学和计算机视觉交叉研究，并热衷于将这项工作转化为有形的产品。凭借您的经验和技能，您与NVIDIA的世界领先专家的合作将为3D重建及其在工业中的应用做出重大贡献。凭借其独特的开放文化，NVIDIA是AI和图形研究的最佳工业实验室之一。
GPU深度学习为机器学习、感知、推理和问题解决提供了基础。GPU最初是用于模拟人类想象力的引擎，创造出令人惊叹的视频游戏和好莱坞电影的虚拟世界。现在，NVIDIA的GPU运行深度学习算法，模拟人类智能，并充当计算机、机器人和自动驾驶汽车的大脑，能够感知和理解世界。就像人类的想象力和智能相互联系一样，计算机图形学和人工智能在我们的架构中相互结合。人类大脑的两种模式- GPU的两种模式。这可能解释了为什么NVIDIA的GPU广泛用于深度学习，并且NVIDIA越来越被称为“AI计算公司”。
你将要做的事情：
• 发明或应用深度学习技术到3D和4D内容创作领域（摄影测量学、基于NeRF的技术等）
• 优化和改进研究技术，以实现生产质量的结果
• 将基于深度学习的重建渲染技术与传统的3D渲染方法结合起来
• 参与项目，进行深度学习研究，并在知名会议上发表论文（如SIGGRAPH、CVPR、NeurIPS）
• 将3D重建研究成果应用于推进自动驾驶、机器人等领域的模拟产品
我们希望看到的：
• 目前在攻读电气工程、计算机科学/工程、数学/物理/统计或相关领域的学士、硕士或博士学位
• 在传统计算机图形学或3D重建技术（如NeRF、高斯雾化等）方面具有强大的技术能力-至少有一个能够展示这些能力的工作项目
• 在机器学习的理论和实践方面有课程学习经验，包括常见的机器学习框架
• 在传统计算机图形学和/或编译器方面有课程学习经验
脱颖而出的方法：
• 对机器学习和传统计算机图形学的理论和实践有深入的了解
• 在相关知名会议（SIGGRAPH、NeurIPS、ICML、AAAI、CVPR、ECCV、ICCV等）上至少有1篇被接受的论文
• 掌握常见的机器学习框架
NVIDIA被广泛认为是技术界最理想的雇主之一。我们拥有世界上一些最有前瞻性和勤奋的人才。您是否富有创造力和自主性？如果是，请与我们联系！
我们实习生的时薪为19加元-75加元。我们的实习时薪是根据职位、您所在地区、学年、学位和经验等因素确定的标准工资。
您还将有资格获得实习生福利。
NVIDIA接受持续申请。 
多伦多