我们正在招聘一名3D重建研究工程实习生！NVIDIA正在寻找一位顶尖的实习生加入我们的3D重建团队，为我们的研究团队提供建立工具和技术的支持，这些工具和技术能够将神经图形技术应用于从真实世界传感器数据中创建3D世界。我们的团队与研究人员和Omniverse开发团队密切合作，以实现新的3D深度学习方法，并将这些工作应用于模拟、自动驾驶和机器人领域的实际产品中。理想的候选人将参与机器学习、计算机图形学和计算机视觉交叉领域的研究，并热衷于将这些工作转化为实际产品。凭借您的经验和技能，您将与NVIDIA的世界领先专家合作，为3D重建和其在工业应用中的应用做出重大贡献。凭借其独特的开放文化，NVIDIA是人工智能和图形研究的最佳工业实验室之一。GPU深度学习为机器学习、感知、推理和问题解决提供了基础。GPU最初是用于模拟人类想象力的引擎，创造了令人惊叹的虚拟世界，如视频游戏和好莱坞电影。现在，NVIDIA的GPU运行深度学习算法，模拟人类智能，并充当计算机、机器人和自动驾驶汽车的大脑，能够感知和理解世界。就像人类的想象力和智能联系在一起一样，计算机图形学和人工智能在我们的架构中相互结合。人脑的两种模式- GPU的两种模式。这可能解释了为什么NVIDIA的GPU广泛用于深度学习，并且NVIDIA越来越被称为“AI计算公司”。您将要做的事情：发明或应用深度学习技术到3D和4D内容创作领域（如摄影测量、基于NeRF的技术等）优化和改进研究技术，以实现生产质量的结果将基于深度学习的重建渲染技术与传统的3D渲染方法相结合参与项目进行深度学习研究，并在知名会议上发表论文（如SIGGRAPH、CVPR、NeurIPS等）将3D重建研究成果应用于推进自动驾驶、机器人和其他领域的模拟产品我们需要看到的：目前在攻读电气工程、计算机科学/工程、数学/物理/统计或相关领域的学士、硕士或博士学位具有传统计算机图形学或3D重建技术（如NeRF、高斯喷洒等）的强大技术能力-至少有一个能够展示这些能力的工作项目在机器学习的理论和实践方面具备扎实的技能，包括常见的机器学习框架在传统计算机图形学和/或编译器方面的课程如何脱颖而出：对机器学习和传统计算机图形学的理论和实践有深入了解在相关知名会议（SIGGRAPH、NeurIPS、ICML、AAAI、CVPR、ECCV、ICCV等）上至少有1篇被接受的论文的强大发表记录了解常见的机器学习框架NVIDIA被广泛认为是技术界最理想的雇主之一。我们拥有一些世界上最具前瞻性和勤奋的人才。您是否富有创造力和自主性？如果是，我们希望听到您的声音！我们实习生的时薪为19加元-75加元。我们的实习时薪是根据职位和您的位置、学年、学位和经验确定的标准工资。您还将有资格享受实习生福利。NVIDIA接受持续申请。NVIDIA是一台学习机器NVIDIA开创了加速计算来解决其他人无法解决的挑战。我们在人工智能和元宇宙方面的工作正在改变世界上最大的行业，并对社会产生深远影响。了解更多关于NVIDIA的信息 
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