职位申请编号#
23WD74039
关于数字体验和客户赋能数据科学团队（DXC-DS）
DXC-DS团队负责为Autodesk的销售、营销和客户成功功能提供转变客户体验的机器学习功能。
我们旨在通过对话、个性化和其他智能功能在我们的平台上帮助客户。我们的团队成员与公司各方利益相关者广泛合作，具有重要的技术领导力和影响力的机会。我们以支持和协作的方式工作，运用最新技术和严谨的分析来解决复杂的客户问题，使用机器学习。我们2024年的重点是Autodesk助手，这是一个以LLM为驱动的通用聊天机器人，旨在为客户的各种查询提供生成式答案。该系统已投入使用，已经推动了丰富的客户对话和更好的结果。我们的其他工作示例包括为客户查询分配代理商的模型，为我们的支持聊天机器人设计有效的脚本，以及衡量自动化对客户论坛的影响。
职位概述
ML Ops工程团队将软件工程与ML系统部署和运营相结合。作为团队中的ML Ops工程师，您将负责自动化和简化机器学习工作流程和部署。ML Ops工程师致力于实施和交付ML能力，解决复杂的现实问题，并为我们的客户提供价值。这些过程包括模型开发、测试、集成、发布和基础设施管理。
我们的团队文化建立在合作、相互支持和持续学习的基础上。在这个角色中，您将自动化和标准化ML生命周期中的各个过程，与数据科学家、软件工程师和其他跨职能利益相关者合作。我们强调敏捷、实践和技术方法在团队的各个层面上。作为一个团队，我们希望不断改进我们的工作和与我们领域相关的趋势和技术的知识。
我们追求卓越，并通过个人发展和知识分享来追求卓越。
地点：加拿大多伦多或蒙特利尔
职责
您将设计和实施端到端、持续和自动化的流程，以大规模部署、监控和维护版本化的ML模型。
您将设计和实施服务、测试和接口，以支持改进Autodesk的电子商务和客户平台的机器学习能力。
您将设计和实施数据管道和自动化工作流程，以在机器学习生命周期的不同阶段实现数据的操作化。
与团队的其他成员合作，寻求更好的解决方案，并将我们的团队定位在技术和ML实践的前沿。
将创新的解决方案从非生产环境部署到生产环境，注重可扩展性和可观察性。
最低资格要求
计算机科学、统计学、工程学、经济学或相关领域的学士或硕士学位，我们也欢迎非传统的ML背景的申请者。
0-3年的软件工程、数据工程或ML工程相关工作经验
精通Python机器学习堆栈，例如Pandas等。
展示应用机器学习的专业知识，包括深度学习（PyTorch）和经典机器学习（Scikit-Learn）。
首选资格要求
熟悉大型语言模型，特别是在交互式对话系统和聊天机器人（RAG、生成式AI、对话代理）的背景下。
具有部署使用NLP的系统或使用对话AI框架的经验。
熟悉SQL和大数据技术，如Hive、Presto、Glue、（Py）Spark或Athena。
具备数据管道和AWS ML生态系统的经验。
扎实的软件工程技能
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关于Autodesk
欢迎来到Autodesk！我们的软件每天创造出令人惊叹的事物-从最环保的建筑和最清洁的汽车到最智能的工厂和最火爆的电影。我们帮助创新者将他们的想法变成现实，不仅改变了事物的制造方式，还改变了可以制造的事物。
我们为Autodesk的文化感到非常自豪-我们的文化准则是我们做事的核心。我们的价值观和工作方式帮助我们的员工蓬勃发展，实现他们的潜力，为我们的客户带来更好的结果。
当您成为Autodesk员工时，您可以成为真实的自己，并从事有意义的工作，帮助建设一个更美好的未来。准备好改变世界和塑造您的未来了吗？加入我们吧！
薪酬透明度
薪酬是Autodesk竞争力薪酬套餐的一部分。薪酬根据候选人的经验和地理位置而定。除了基本工资外，我们还非常重视年度福利金、销售角色的佣金、股票或长期激励现金津贴以及全面的福利包。
多样性与归属感
我们自豪地培养了一种归属感和公平的工作环境文化，每个人都可以在其中蓬勃发展。了解更多信息：https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging
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