职位描述：
职位申请 ID：34805
主管 - 机器学习/人工智能运营负责人
• 在现实环境中使用尖端的分析和人工智能技术
• 灵活的工作安排 - 按照最适合您的方式工作
• 薪酬包装 - 以适应您的个人和财务情况
我们正在寻找一位技术和业务知识相结合的高技能和经验丰富的MLops工程师/负责人，以推动Deloitte在生成式AI的采用和实施方面的发展。
您的典型工作日会是什么样子？
这个新创建的角色将专注于我们业务的生成式AI转型，并需要对NLP领域、算法、专有LLM以及开源LLM有深入的了解。理想的候选人将具备实际操作经验，并具备端到端的MLops周期经验，包括在生产环境中部署和扩展模型。
具体而言，您将：
• 建立和领导MLops功能，为在生产环境中部署、监控和管理机器学习模型制定策略和最佳实践。
• 与数据科学家、软件工程师和运营团队合作，构建可扩展和可靠的MLops管道和工作流程（LLM和更广泛的AI模型）。
• 推动MLops工具和技术的实施和优化，例如Azure DevOps、Kubernetes、DataBricks、Synapse、Snowflake（跨Azure、GCP、AWS或NVIDIA平台）。
• 架构和设计基础设施和部署策略，以确保机器学习模型在生产中的可扩展性、可用性和性能。
• 与利益相关方合作，了解用例、行业特定要求和业务部门需求，并提供解决其独特挑战的MLops解决方案。
• 了解MLops、云计算和人工智能技术的最新进展，并评估它们改善我们能力的潜力。
• 构建和指导高绩效的MLops团队，提供指导、支持和成长机会。
• 在MLops团队和整个组织中培养协作、知识共享和持续改进的文化。
您是这样的人：
• 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 在云环境中实施和管理MLops流程和工作流程的丰富经验。
• 对机器学习技术、模型部署和生产化最佳实践有深入的了解。
• 熟练掌握Python等编程语言，以及机器学习框架和库。
• 具备容器化技术（例如Docker、Kubernetes）和基础设施即代码工具的经验。
• 对DevOps原则和实践有扎实的理解，包括CI/CD流水线、版本控制和自动化测试。
• 出色的问题解决和故障排除能力，能够解决与MLops相关的复杂技术问题。
• 出色的领导和沟通能力，能够与跨职能团队和利益相关方有效合作。
• 在雇佣、指导和发展MLops专业人员方面有丰富经验。
• 能够在动态和快节奏的环境中工作，管理多个项目和优先事项。
在德勤，我们专注于有趣和有影响力的工作。我们不断学习、创新并树立标杆，为我们的客户和社会做出积极的差异。我们把辅导放在我们所做的工作的核心，帮助我们的员工在任何方向上发展他们的职业生涯 - 无论是向上发展，转入新领域，甚至是跨国移动。
我们拥抱多样性、公平和包容。我们拥有来自不同背景、具有不同经验、性别认同、能力和思维风格的多样化人员。将我们联系在一起的是共同致力于重视每个人的观点，并培养包容性的承诺；以便我们的工作环境是我们所有人都能归属的安全空间。
我们优先考虑灵活性和选择。在德勤，您从第一天起就会得到信任。我们知道我们的员工在控制他们的工作位置和方式时能够完成最好的工作，根据他们的客户、团队和个人承诺设计他们的工作周。
我们帮助您过上美好的生活和工作。为了支持您的个人和职业生活，我们提供一系列福利和福利，包括零售折扣、福祉休假、有薪志愿者休假、十二种灵活工作选择、领先市场的产假和返聘支持计划。
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悉尼