地点：
加拿大密西沙加或西班牙巴塞罗那
你的使命
作为Alexion的副总监，数据科学与高级分析，扮演关键角色，推动我们罕见病单元的分析创新。提供有影响力的数据科学解决方案，改善患者护理，并应对具有挑战性的业务需求。与关键商业团队合作，提升疾病洞察和医疗保健专业人员潜在客户的生成。你的专业知识将塑造我们战略分析的方向，并直接促进我们的增长。在这个至关重要的、高影响力的角色中向数据科学与高级分析主管汇报。
你的角色
• 复杂的数据科学解决方案：推动提供对商业组织具有重大价值和洞察力的复杂数据科学解决方案。
• 分析模型部署：开发和部署先进的统计和机器学习模型，以增强营销策略并优化业务增长。
• 数据驱动的业务解决方案：识别和利用数据推动业务解决方案，并提升商业领域的分析能力。
• 客户为中心的分析：利用多样化的数据类型构建模型，改善客户参与度和体验。
• 创新的预测建模：使用预测建模提升客户体验、收入生成和业务结果。
• 团队发展：帮助建立和领导一支数据科学家团队，增强内部先进分析能力。
• 协作领导：与跨职能团队合作，识别最佳实践，并通过数据科学创造价值。
你的专业知识
• 相关经验：在医疗保健、咨询或生物制药领域至少有5年的统计和预测建模经验。
• 数量化教育：拥有数量化领域的学士或硕士学位，具备扎实的统计分析和建模基础。
• 技术熟练度：具备R、Python和SQL等分析工具/语言的高级使用经验。
• 机器学习专长：具备从机器学习模型和复杂数据集中创建洞察力的能力。
• 沟通能力：出色的能力，能够清晰地传达复杂的数量化方法和结果。
• 数据可视化：擅长数据可视化和解释，以指导业务决策。
首选资格
• 大数据技术：熟悉Hive、Spark、Scala、HDFS等大数据技术，并将其与Python/R集成。
• CRM和数据治理：熟悉Salesforce/Veeva CRM和数据治理原则的工作知识。
• 可视化工具：具备Tableau、Qlik Sense、Power BI或类似数据可视化工具的经验。
当我们将意想不到的团队放在同一个房间里时，我们释放出具有激发改变生命的药物的力量。面对面工作为我们提供了连接、快速工作和挑战观念的平台。这就是为什么我们平均每周至少在办公室工作三天。但这并不意味着我们没有灵活性。我们在尊重个人灵活性的同时，平衡了对办公室的期望。加入我们独特而雄心勃勃的世界。
阿斯利康秉承多样性和平等的机会。我们致力于建立一个包容和多元化的团队，代表各种背景，拥有尽可能广泛的观点，并发挥行业领先的技能。我们相信，我们越包容，我们的工作就会越好。我们欢迎并考虑所有合格候选人加入我们的团队，不论他们的特点如何。我们遵守所有适用的就业（和招聘）非歧视法律法规，以及工作授权和就业资格验证要求。 
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