描述
• 大数据开发人员/数据工程师必须具有在大数据环境中交付/领导成功数据仓库项目的实际经验。
• Cloudera Hadoop HDFS或Databricks、Spark、Scala、Hive、Postgres、RedShift、SQL
• Python / Unix 脚本
• 任何一个调度工具（如Oozie / Stonebranch）
• 亚马逊网络服务或微软Azure
• Hadoop / Cloudera / Databricks 认证
所需经验：
• 在使用Spark/Scala、Hive和SQL的大数据/Hadoop环境中工作超过3年的经验。
• 对数据仓库概念有很好的理解。
• 候选人应能够在面试中清楚地传达基本概念，并展示在所有方面的先前经验。
• 有调优查询/流程和性能管理工具的经验
• 有像Oozie、Stonebranch这样的调度工具的经验
• 强大的数据建模技能（规范化和多维）
• 强大的业务和沟通能力
• 了解医疗保险支付者数据仓库优选 
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