职位：首席数据工程师
技能：数字：大数据和Hadoop生态系统 - MapR
地点：布鲁克林，俄亥俄州
具有大数据经验，可以是从实施或数据科学的角度来看。
熟悉Scala和Hive，需要使用parquet 4进行编码经验。
熟练掌握SQL知识，需要编写SQL查询。
具有使用GCP数据湖的经验。
具有在敏捷环境中工作的经验。
至少精通一种大数据技术，如Spark、Hadoop或Elasticsearch。
在Java、Python或Scala中具有扎实的编码背景。
具有常见编程测试库的经验，例如scala test（或其他语言的等效软件包）。
了解不同测试类型的区别（例如单元测试与集成测试）。
能够解释单元测试以及它们如何被自动化。
具有构建用于生产“无人操作”批处理系统的数据处理流水线的经验，包括传统的ETL流水线和/或分析流水线。
工作类型：全职
薪资：每年85992.96美元至120561.41美元
福利：
• 401(k)养老金计划
• 牙科保险
• 医疗保险
薪酬福利：
• 奖金机会
• 年薪
工作时间：
• 8小时班次
经验：
• 大数据：6年（优先考虑）
• GCP：2年（优先考虑）
• Spark：2年（优先考虑）
能否调动：
• 克利夫兰，俄亥俄州44109：开始工作前搬迁（必需）
工作地点：亲自上班 
芝加哥