岗位职责
• 负责构建分析和科学解决方案，帮助解决风险管理中的复杂和新颖问题，并提供及时、准确和可操作的见解
• 通过先进的机器学习（ML）算法、数据挖掘或统计分析进行风险和合规分析，预测可疑行为的概率
• 从相关数据收集和预处理中建立稳健的数据模型，用于分析、特征选择和工程、模型开发、验证和测试，以实现业务目标
• 在云数据平台中设计算法/机器学习模型，挖掘大数据，进行风险分析，识别机会/威胁
• 支持在云平台中实施不同的数据科学应用
• 通过与软件开发人员和机器学习工程师合作，将分析模型实施到生产中
• 利用数据可视化呈现结果和见解，产生业务影响
• 清洁和验证数据，确保一致性和准确性。探索创新的数据集成方式，以强化数据管理和合规性
要求：
• 统计学、计算机科学、数据科学或相关学科的研究生学位
• 至少10年的数据分析和/或相关行业的实际经验，其中至少5年的数据科学/云平台经验
• 具备关键的机器学习和深度学习框架的实际经验，例如TensorFlow、Caffe、CNTK等
• 具备关键的机器学习和大数据云平台的实际经验，例如Microsoft Azure ML Services＆Data Warehouse、AWS SageMaker＆Redshift、Google ML和BigQuery等
• 具备使用常见数据科学语言/工具包的经验，例如Python、SQL、R、Scala、Apache Spark、Keras等，以处理数据并从大型数据集中获得见解
• 具备数据架构和数据可视化BI工具的经验，例如Tableau、PowerBI、Cognos等
• 具备团队合作精神、激情、积极的态度和良好的商业敏锐度
我们为成功的候选人提供有吸引力的薪酬福利和良好的职业前景。有兴趣的申请者请发送简历、目前和期望薪资、联系方式，并引用参考编号，点击“立即申请”
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