你将要做什么
我们正在寻找一位优秀的高级工程师，帮助我们发展先进的基于机器学习的反洗钱解决方案，我们的客户使用该解决方案来阻止资金流向不良分子。您将在一个专注于从网络上的数百万来源中提取实体、风险和关系的小组中工作。
您将构建、部署和管理内部机器学习模型、社区和商业大型语言模型以及相关的提示策略，以及相关的ML ops流程和数据管道。作为一名高级工程师，您还将与部落中其他小组的机器学习工程师合作，并指导他们支持我们金融犯罪知识图谱的持续扩展和质量改进。
角色范围
ComplyAdvantage的所有高级工程师都在小组内工作，但也期望在部落中促进合作。作为一名高级机器学习工程师，您需要在机器学习领域拥有深厚的技术专长，这两个方面的角色将在下面进行描述。
ComplyAdvantage的高级工程师的范围
• 与同行和工程负责人合作，为部落和团队制定中期技术方向
• 主动发现部落层面的机会和问题，提出适当的解决方案，并影响部落层面的技术目标
• 领导跨学科和跨团队的项目，并在需要时亲自参与
• 积极努力协调多个团队和部落的工作，以最大限度地发挥任何交付功能的影响
• 帮助工程师做出设计决策，以减少未来更改的成本，并减少团队和服务之间的依赖关系。
• 进行技术面试，并指导其他工程师进行面试
• 在公司的一个或多个技术和业务领域担任领先专家的角色
角色所需的机器学习和工程技能
• 为您的小组构建/训练和投入生产机器学习模型
• 与SRE团队合作，为您的小组建立和维护ML平台
• 构建能力以监控模型性能和特征漂移
• 在适当的情况下，重复使用公共模型和技术，如提示工程和RAG，以减少价值交付的时间
• 与其他软件工程师在跨职能团队中合作设计和实现智能服务
• 设计具有规模、透明度和易于操作性的软件，使用Python编写可维护、高性能和经过良好测试的代码
• 指导其他机器学习工程师
• 将ML模型集成到新的和现有的数据管道中，以推动CA客户的积极影响，包括特征工程以及构建API和使用和生成模型的输入和输出的事件流
• 与数据科学家合作进行原型设计和研究工作，确定实现团队目标的最佳方法
作为摄入小组的高级机器学习工程师
• 您将从各种各样的来源中提取实体、相关属性和实体的工件，例如实体的图像以及有关金融犯罪和廉正的事实
• 来源包括新闻媒体、正式制裁名单、列出政治暴露实体的网站、公司和其他实体的公共注册表等
• 摄入管道的最终输出是用作更广泛的全球知识图谱输入的特定于来源的子图
最好您具备以下经验
• 有与云（AWS / Azure / GCP）或容器化基础设施（Kubernetes / Docker / ArgoCD / Argo Workflow）合作的经验
• 有数据库（MongoDB、PostgreSQL）、消息队列（Kafka）和数据工程工作流程（批处理、ETL、流处理）方面的经验
您将产生的影响
作为一名高级机器学习工程师，您将塑造我们与机器学习合作的方式，并最终填充一个知识图谱，帮助我们的客户使金融犯罪成为过去的事情。
关于我们
自2014年推出以来，我们一直致力于通过我们的专有人工智能驱动技术，在全球范围内消除洗钱、恐怖融资、腐败和其他金融犯罪的风险。在这段时间里，我们已经发展成为在伦敦、纽约、新加坡和克卢日-纳波卡拥有4个全球中心的企业和金融科技客户超过1200个，并不断增长。
没有正确的价值观，打击犯罪是不完整的，我们非常重视我们的价值观！
关注团队-我们合作、人性化、谦逊
Kaizen-我们好奇、积极、敏捷
交付结果-我们坚韧、负责、专注
对您来说有什么好处？
• 根据您的技能和经验调整的有竞争力的薪水
• 股权-我们希望您成为我们正在建设的一部分
• 无限制的休假政策-工作与生活的平衡以及关注我们的福祉对于保持我们的最佳状态至关重要。
• 混合工作-我们希望您找到平衡，处于最佳工作状态。您将与您的经理商定对您和您的团队最好的方式。
• 出差季节贷款票和上班骑车计划，如果您决定在办公室花更多时间
• 有机会与聪明的志同道合的人一起从事创新项目，他们热衷于分享知识和不断改进
• 年度学习和发展预算，以提高您的表现和职业发展
• 育儿休假和儿童福利
• 私人医疗保险
• 寿险，以保护您的亲人
• 养老金
在ComplyAdvantage，多样性推动着我们的火箭船，我们对种族、性别、年龄、宗教、身份和经验的包容承诺每天推动我们前进。我们鼓励每个人申请，并努力公平考虑每一个申请。
我们将根据我们的隐私政策处理您的信息。有关更多信息，请点击这里 
伦敦