广告催化剂是亚马逊全球广告中广告主体验组织的一部分。亚马逊广告是亚马逊增长最快、利润最丰厚的业务之一。广告主体验（AX）组织负责广告主从决定使用我们的平台开始到自助广告管理的全生命周期的体验。广告催化剂团队通过连接零售、广告和营销信号，为广告主提供基于科学支持的机器学习生成的大规模指导，使其获得最大增长。
我们正在寻找一位经验丰富的数据工程师，具有使用AWS分布式架构（例如Glue、S3、Spark、EMR、Airflow）交付高质量大数据流水线的记录，并且是一位擅长利益相关者管理的优秀团队合作者。您将与跨职能团队（科学和SDE）密切合作，构建强大的数据流水线，优化数据处理系统，并部署驱动我们面向广告主解决方案的机器学习模型。这个角色为您提供了在动态和协作的环境中为数据工程和机器学习交叉领域做出贡献的独特机会。您的贡献将直接导致网站整体性能的提升、广告产品的增长、创新的新体验、工程团队更快的执行以及亚马逊增长最快业务的成功。
这个职位的优秀候选人将具有在设计和优化数据处理流水线时注重细节的强大解决问题的能力，能够与跨职能团队有效合作的能力，出色的沟通技巧，能够将复杂的技术概念传达给技术和非技术利益相关者。如果您喜欢工作和培养高绩效团队，成为一个快速增长的业务的一部分，并为复杂问题创造创造性解决方案，那么这个职位适合您！
我们欢迎在以下地点之一招聘候选人工作：
纽约，纽约州，美国
主要工作职责
• 设计和实施可扩展的数据流水线，用于收集、处理和存储大量数据
• 与数据科学家、软件工程师和领域专家合作，评估、收集和处理模型训练数据
• 与科学家密切合作，将机器学习模型集成到生产流水线中
• 开发和实施数据质量和验证流程，以确保准确性和可靠性
• 优化和调优模型的性能、可扩展性和效率。
• 与SDE团队密切合作，为API使用设计数据解决方案
• 提高数据工程师实践的运营卓越性
我们欢迎在以下地点之一招聘候选人工作：
纽约，纽约州，美国
基本资格
• 5年以上的数据工程经验
• 数据建模、数据仓库和构建ETL流水线的经验
• SQL经验
• 至少一种现代脚本或编程语言的经验，例如Python、Java、Scala或NodeJS
• 有AWS技术（如Redshift、S3、AWS Glue、EMR、Kinesis、FireHose、Lambda和IAM角色和权限）的经验
• 作为数据工程师或相关专业（例如软件工程师、业务智能工程师、数据科学家）的经验，能够操作、处理和从大型数据集中提取价值
• 具有为高效的数据模型部署和维护开发运营流程的经验
首选资格
• 构建/操作高可用、分布式数据提取、摄取和处理大数据集的系统的经验
• 非关系型数据库/数据存储（对象存储、文档或键值存储、图数据库、列族数据库）的经验
• 在数据工程方面提供技术领导和指导其他工程师的经验
• 在TensorFlow、PyTorch或scikit-learn等流行的机器学习框架中的经验
亚马逊致力于创造一个多元包容的工作场所。亚马逊是一个平等机会的雇主，不以种族、国籍、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他受法律保护的身份为由进行歧视。对于有残疾的人士，如需申请适应性安排，请访问https://www.amazon.jobs/en/disability/us。
我们的薪酬反映了美国几个地理市场的劳动力成本。这个职位的基本工资范围从我们最低的地理市场的每年105,700美元到我们最高的地理市场的每年205,600美元不等。薪酬基于多种因素，包括市场位置，并可能因与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一个总薪酬公司。根据所提供的职位，可能会提供股权、签约费和其他形式的薪酬作为总薪酬方案的一部分，除了全面的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。申请人应通过我们的内部或外部职业网站申请。
公司 - 亚马逊服务有限责任公司
职位编号：A2555835 
纽约