W.W. Grainger, Inc.正在寻找一名数据工程师，地点位于伊利诺伊州的Lake Forest，要求如下：计算机科学、数据科学、机械工程或相关领域的学士学位加上7年相关经验。先前的经验必须包括：在分布式集群上设计和实施大数据解决方案，从而为托管金融数据提供安全环境，并消除传统仓储系统中保存的交易数据的冗余获取；开发批处理数据摄取框架，使用ETL作业构建集成的分析数据集，并分析摄取的数据集，以提供跨实体的数据360度视图，从而使数据科学家能够提供增强收入生成的洞察力；通过实施查询优化技术、分析数据库对象以最大化集群资源并消除大数据并行处理过程中的内存问题，改进ETL项目的性能；使用Cloudera Data Platform、Hadoop、Hive、Sqoop、HBase、Spark、CA7、Teradata、Informatica、Tableau、Python、SQL和Bash脚本开发大数据解决方案，并指导初级团队成员学习高级SQL和现代数据工程设计原则；开发和配置满足业务系统需求、流程和架构标准的系统规范，包括业务需求、元数据、数据流程图和系统访问信息。允许在美国任何地方进行100%远程工作。请将简历提交至https://jobs.grainger.com，参考职位编号#306840。
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