职位描述
我们正在寻找一位技术精湛、经验丰富的机器学习工程师加入我们的团队。作为一名机器学习工程师，您将在Google Cloud上开发和部署机器学习模型，重点关注生成式人工智能和大型语言模型，主要是基于文本的。这是一个机会，能够参与尖端项目的工作，并为创新解决方案的开发做出贡献。
职责
• 在Google Cloud Platform（GCP）上开发、训练和部署机器学习模型，利用VertexAI、GenApp Builder、PalmApi和BigQueryML等工具。
• 与跨职能团队合作，收集需求，定义项目目标，并设计可扩展的机器学习架构。
• 进行数据预处理、特征工程和模型评估，以确保高质量和可靠的模型。
• 实现和优化机器学习算法和流程，处理大规模基于文本的数据集。
• 探索和尝试生成式人工智能技术，包括大型语言模型，解决复杂的文本相关问题。
• 监控和维护已部署的模型，在生产环境中确保性能、可扩展性和可靠性。
• 保持对机器学习、生成式人工智能和基于文本模型的最新进展的了解，并积极提出创新解决方案，以增强现有系统。
要求
• 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 在机器学习工程方面具有丰富的经验，重点是在生产环境中开发和部署模型。
• 熟练使用Google Cloud Platform（GCP）工具和服务进行机器学习，如Vertex AI、BigQuery和TensorFlow。
• 对深度学习架构、自然语言处理（NLP）和生成式人工智能模型有扎实的理解，特别是在文本领域。
• 熟练使用Python，并具有相关库和框架的经验，如TensorFlow、PyTorch或Keras。
• 有文本数据集的数据预处理、特征工程和模型评估技术经验。
• 熟悉MLOps实践、版本控制和用于机器学习的CI/CD流程。
• 强大的解决问题的能力，能够独立或合作地处理复杂项目。
• 出色的沟通能力，能够向技术和非技术利益相关者传达复杂的技术概念。
首选资格
• 有大型语言模型（如GPT-3、BERT或基于Transformer的模型）的经验。
• 熟悉基于云的机器学习服务和技术，超出Google Cloud Platform。
• 了解可扩展的分布式计算框架，如Apache Spark或Hadoop。
• 在开源机器学习项目或研究出版物领域有贡献。
注意：此职位描述具有灵活性，以支持中级和高级机器学习工程师。项目的责任和复杂性将根据候选人的经验和资格来确定。
关于Bitstrapped
Bitstrapped是一家快速发展的咨询公司，拥有数据服务和云基础设施业务。我们的热情在于帮助企业投资于前瞻性的数据解决方案和云原生基础设施。在这些领域的投资使我们的客户能够与竞争对手区别开来，保持竞争力，并产生更好的业务成果。
我们帮助客户为云架构解决方案、推进数据工程和整合数据科学基础设施。这包括为数据摄取、数据转换、数据仓库、数据迁移和机器学习应用工程系统。我们是Google Cloud的合作伙伴，但我们也是云无关的，与其他主要云平台合作。
福利
健康福利，包括医疗、牙科和视力保险。
证书津贴。
家庭办公设备津贴。
健身计划援助。
• 我们鼓励具有与我们当前团队成员不同的外貌、感觉和思维方式的人申请。我们重视具有非线性职业道路的候选人，以及那些在技术领域尤其是在技术领域被低估或被低估的人。我们鼓励具有照顾职责的人申请。 
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