你的影响力
你将成为一个有活力和有影响力的团队的一部分，构建数据密集型产品，处理数据和功能，建立机器学习模型，并分享有关数据和实验的见解。
你将与产品团队和数据科学团队密切合作。最后，你将帮助建立机器学习工程师将在未来几年中使用的基础模式，因为我们加大力度将机器学习引入我们的平台。
• 收集和整理数据集，构建实时决策的机器学习（ML）模型，为Nextdoor平台做出决策
• 分析数据集并使用重要特征构建低延迟模型，以便快速做出决策
• 将ML模型部署到生产环境中，并将其整合到产品中
• 运行和分析面向用户的实时实验，通过衡量对业务指标的影响来迭代模型质量
• 与其他工程师和数据科学家合作，为平台创建最佳体验
• 参加Nextdoor的现场活动、培训、离岗、志愿者日和其他团队建设活动
• 与团队成员建立面对面的关系，并为Nextdoor所重视的KIND文化做出贡献
你将为团队带来什么
• 计算机科学、应用数学、统计学、计算生物学或相关领域的学士学位
• 在行业/学术界应用机器学习的5年以上经验
• 构建面向消费者产品的机器学习模型的经验
• 具备优秀的工程技能，具有编写和维护高质量生产代码的经验
• 能够处理和分析大量数据
• 能够在动态创业环境中取得成功
• 具备推荐系统、深度学习模型、信息流/通知相关性、知识图谱、广告或自然语言处理的经验将是一个重要的加分项
• 有指导初级工程师和规划路线图的经验
回报
Nextdoor的薪酬、福利、特权和认可计划共同构成一个整体的回报方案。
该职位的起始薪资预计在年化基础上为18.6万美元至26.2万美元，如果您的熟练程度超过该职位所期望的水平，可能会更高。
我们还计划为该职位授予一份有意义的股权奖励。每个季度均等分配，您的首次分配日期将在您入职后的前3个月内。
总体而言，总薪酬将根据您的相关技能、经验和资格而有所不同。
我们为您提供保障！Nextdoor员工可以在多种优秀的健康计划之间选择。我们为您的个人每月健康、牙科和视觉保险费用提供100%的覆盖，并提供OneMedical会员资格以享受尊享护理。
最后更新日期：2024年2月10日 
旧金山