阿勒根数据实验室的使命是改变全球最大制药公司艾伯维（Abbvie）旗下的阿勒根美学美容业务。我们的知名品牌包括肉毒杆菌素（Botox）、CoolSculpting、Juvéderm等。医学美容业务具有快速增长和颠覆的潜力，我们正在寻找一名机器学习工程师实习生加入我们高绩效团队。
我们的团队成功推出了一项新颖的技术平台Allē，为数百万消费者、数万名美容提供者和数千名美国同事提供服务。自2020年11月推出以来，Allē已经提供了精心策划的促销活动、个性化体验，并吸引了数百万消费者在其美容之旅中使用。
阿勒根数据实验室是一个充满活力的初创组织，拥有大公司的支持。您将负责与跨职能伙伴合作，并运用您的数据技能从数据中提取洞察，并为产品、运营、营销和销售构建数据驱动的解决方案。
作为一名机器学习工程师实习生，您将向数据工程经理汇报。您的工作将持续10到12周，从2024年5月开始，到2024年8月结束。
您将：
• 与数据工程师、软件工程师和其他业务伙伴合作，确定、收集、清洗和组织机器学习和人工智能模型所需的数据集。
• 在经验丰富的机器学习工程师和数据科学家的指导下，编写可扩展的代码，并构建数据管道，从原始数据中提取有意义的特征。
• 协助经验丰富的数据科学家设计、训练和评估机器学习和/或人工智能模型，遵循模型选择、验证、偏差/方差调优、性能评估、敏感性分析、降维等最佳实践。
• 与经验丰富的机器学习工程师和数据科学家合作，设计和实施机器学习和/或人工智能模型，作为可在生产环境中大规模部署的强大解决方案，例如微服务、反向ETL或流处理。
• 与经验丰富的机器学习工程师和数据科学家合作，实施生产监控指标，检测性能下降，如非平稳行为和异常，并自动触发模型重新训练和/或警报。
• 与利益相关者合作，确定模型性能标准，并实施生产解决方案以监控性能。
• 遵循我们的治理和开发标准，包括实验记录、代码和模型质量标准、文档和源代码控制工件的过程和框架。
• 清楚地记录和展示您的工作和信息材料，以适当的详细程度向您的团队和业务伙伴展示。
所需经验和技能：
• 在计算机科学、数学、统计学、工程、运筹学或其他定量领域的硕士或博士课程中还剩下一个学期或一年，并且目前已注册。
• 在Python编程方面具有扎实的技能，了解核心计算机科学原理，并具有使用Python数据操作框架（如Pandas和PySpark）的经验。
• 具备SQL和关系数据库设计的知识。
• 广泛掌握基本计算统计知识，对统计理论基础有很好的理解。
• 对机器学习建模和训练技术有全面广泛的了解，以及确保鲁棒性和性能的最佳实践。
• 熟悉ETL/ELT和流处理等实用数据管道方法。
• 熟悉微服务、API、容器化（如Docker、Kubernetes）和云环境（如AWS）等技术。
• 具备良好的人际交往和口头沟通能力。
• 能够在远程位置使用公司提供的MacBook Pro和现代协作工具有效工作。
优选经验和技能：
• 曾担任机器学习工程师、数据工程师或数据科学家。
• 熟悉数据工程、DataOps和MLOps原则和工具。
• 在生产环境中设计、训练和评估机器学习和/或人工智能模型的经验。
• 具备使用scikit-learn、HuggingFace、TensorFlow/Keras、MLlib等机器学习和人工智能框架和库的经验。
• 具备数据仓库（如维度建模）、数据湖/湖屋和/或特征存储等方面的知识。
• 在推荐系统、欺诈检测、个性化和营销科学（如归因、客户生命周期价值、倾向性、提升模型）等领域具有知识。
• 具备深度学习架构和框架（如PyTorch、TensorFlow/Keras）的经验。
• 熟悉大型语言模型（LLM）及其在生产中的应用。
• 对向量数据库、知识图谱和其他组织和存储信息的方法有了解。
福利：
• 有竞争力的薪资。
• 提供MacBook Pro和配套硬件以进行出色的工作。
• 提供现代化的生产工具集：Slack、Miro、Loom、Lucid、Google Docs、Atlassian等。
平等就业机会：
在AbbVie，我们重视将来自不同背景的个人聚集在一起，为患者开发新的创新解决方案。作为一个平等就业机会的雇主，我们不以种族、肤色、宗教、国籍、年龄、性别（包括怀孕）、身体或精神残疾、医疗状况、遗传信息、性别认同或表达、性取向、婚姻状况、受保护的退伍军人身份或任何其他受法律保护的特征为基础进行歧视。 
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