您是否对机器学习算法和通过数据分析解决复杂业务问题充满热情？这个职位非常适合您！
作为GCA报告团队的应用AI ML助理，您将专注于开发、部署和分析分配给您的用例/项目中的片段。您需要具备作为应用程序开发人员使用现代语言的经验，并且具备深入了解机器学习（ML）算法、分段概念和业务理解的知识，以开发分段配置文件、与利益相关者沟通并开发用例。
职位描述：
• 设计数据管道和工程基础设施，以支持大规模的ML系统
• 通过与ML数据工程师密切合作，将数据科学家构建的离线模型运行在生产系统中
• 辨识和评估新的技术栈，以提高ML系统的性能、可维护性和可靠性
• 在ML中应用软件工程的严谨性和最佳实践，包括CI/CD、自动化等
• 支持/辨识RPA（UiPath）和ML模型开发的用例，重点关注可审计性、版本控制和数据安全性
• 促进“概念验证”的开发和部署
• 与多个利益相关者合作
• 在高度协作的环境中编写和维护SQL和Python代码
• 将来自多个内部和第三方数据源的数据融合，以针对细分群体进行客户行为的分析和假设开发
所需的资格、技能和能力：
• 商业、金融、经济、工程、数学或相关量化领域的学士学位，具有3年以上相关技术/应用开发团队经验。
• 至少2年以上的数据科学或ML数据工程经验，专注于评估复杂业务问题、数据分析和提出建议。
• 出色的SQL、Python、UiPath（或其他RPA工具）、JAVA技能。
• 熟悉机器学习生态系统（NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、PySpark等）。
• 对各种机器学习算法及其应用和性能权衡有广泛的经验：回归、分类、聚类、时间序列、计量经济学、因果推断、数学优化、线性代数、自然语言处理和推荐系统。
• 深入理解无监督聚类算法、训练和部署大型数据集上的聚类的权衡和挑战，以及评估、解释和分析任意形状聚类的技术。
• 对机器学习有着纪律性和务实的方法，专注于最大化业务影响。有云端端到端构建和部署模型的经验。
• 愿意并能够与基础设施团队合作，推动新技术的采用。
• 结构化思考者，热衷于分析结果并深入挖掘。
• 出色的数据讲故事能力，向利益相关者传递分析洞察力，并能够与高管、业务合作伙伴和分析和数据管理的技术资源有效沟通。
• 熟练掌握数据库环境，在Oracle和/或Unix环境中进行数据分析。
首选的资格、技能和能力：
• 掌握其他语言，如R、MATLAB、JavaScript等。
• 掌握Alteryx工作流程和Tableau等仪表板工具的知识是一个加分项。
• 掌握UIPath、Alteryx、AWS、Snowflake等工具的知识或认证。
• 有分布式机器学习系统（如Spark、Rapids、Sagemaker等）的工作经验。
• 对CI/CD流水线和工具（如Jenkins、Spinnaker、Bitbucket、Splunk、CloudWatch、Grafana、Dynatrace、Terraform等）有工作知识。 
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