职位描述
您对机器学习算法和通过数据分析解决复杂业务问题充满热情吗？这个职位适合您。
作为GCA报告团队中的应用AI ML助理，您将专注于开发、部署和分析分配给的用例/项目中的段。您需要具备作为应用开发人员使用现代语言的经验，并且对机器学习（ML）算法、分段概念和业务理解有深入的了解，以开发段轮廓、与利益相关者沟通并开发用例。
职位描述
• 设计数据管道和工程基础设施，以支持规模化的ML系统
• 与ML数据工程师紧密合作，将数据科学家构建的离线模型部署到生产系统中
• 识别和评估新的技术堆栈，以提高ML系统的性能、可维护性和可靠性
• 将软件工程的严谨性和最佳实践应用于ML，包括CI/CD、自动化等
• 支持/确定RPA（UiPath）和ML模型开发的用例，重点关注审计性、版本控制和数据安全性
• 促进“概念验证”的开发和部署
• 与多个利益相关者合作
• 在高度协作的环境中编写和维护SQL和Python代码
• 将来自多个内部和第三方数据源的数据融合，为细分客户行为制定假设。
所需的资格、技能和能力
• 本科学位，专业为商业、金融、经济学、工程学、数学或相关的定量领域，具有3年以上技术/应用开发团队相关经验。
• 至少2年以上的数据科学或ML数据工程经验，专注于评估复杂业务问题、数据分析和制定建议。
• 出色的SQL、Python、UiPath（或其他RPA工具）、JAVA技能。
• 有机器学习生态系统（NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、PySpark等）的经验。
• 对各种机器学习算法及其应用和性能权衡有广泛的了解：回归、分类、聚类、时间序列、计量经济学、因果推断、数学优化、线性代数、自然语言处理和推荐系统。
• 对无监督聚类算法有深入理解，了解在大型数据集上训练和部署聚类的权衡和挑战，以及评估、解释和分析任意形状聚类的技术。
• 以最大化业务影响为重点的机器学习的纪律和务实方法。有在云端端到端构建和部署模型的经验。
• 愿意并有能力与基础设施团队合作，推动新技术的采用。
• 结构化思考者，对分析结果和深入挖掘充满热情。
• 出色的数据故事讲述能力，向利益相关者传递分析洞见，并能够与高管、业务伙伴和分析和数据管理的技术资源进行有效沟通。
• 熟练掌握数据库环境，在Oracle和/或Unix环境中进行数据分析。
首选的资格、技能和能力
• 掌握其他语言，如R、MATLAB、JavaScript等。
• 掌握Alteryx工作流程和Tableau等仪表板工具的知识是一个加分项。
• 掌握UIPath、Alteryx、AWS、Snowflake等工具的知识或认证。
• 有使用Spark、Rapids、Sagemaker等分布式机器学习系统的经验。
• 了解CI/CD流水线和工具，如Jenkins、Spinnaker、Bitbucket、Splunk、CloudWatch、Grafana、Dynatrace、Terraform等。
关于我们
摩根大通公司是最古老的金融机构之一，为数百万消费者、小企业和全球最重要的公司、机构和政府客户提供创新的金融解决方案，品牌包括J.P.摩根和Chase。我们的历史可以追溯到200多年前，如今我们在投资银行、消费者和小企业银行、商业银行、金融交易处理和资产管理方面处于领先地位。
我们认识到我们的员工是我们的力量，他们为我们的全球员工队伍带来的多样化的才能和观点直接关系到我们的成功。我们是一家平等机会的雇主，非常重视多样性和包容性。我们不以任何受保护的属性为基础进行歧视，包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别认同、性别表达、年龄、婚姻或退伍军人地位、怀孕或残疾，或适用法律下的任何其他基础。根据适用法律，我们会为申请人和员工的宗教实践和信仰以及任何心理健康或身体残疾需求提供合理的便利。（如果您是美国或加拿大的残疾申请人，并希望请求在完成申请过程中提供帮助，请通过拨打无障碍电话（仅限美国和加拿大）1-866-777-4690与我们联系，并说明需要的具体帮助。）
我们提供具有竞争力的总体回报方案，包括根据角色、经验、技能和地点确定的基本工资。对于符合条件的角色，我们提供离散的激励报酬，以表彰公司业绩和个人成就和贡献。我们还为满足条件的员工提供一系列福利和计划，根据条件而定。这些福利包括全面的医疗保险、现场健康和健康中心、退休储蓄计划、备用儿童看护、学费报销、心理健康支持、财务指导等。有关总体报酬和福利的更多详细信息将在招聘过程中提供。
摩根大通是一家平等机会雇主，包括残疾/退伍军人。 
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