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工作职责
• 设计、开发、测试、部署、维护和增强我们基于桌面的数据Web应用程序，从前端到后端。
• 通过分析问题源和对服务运营和质量的影响来处理产品和系统问题，并进行调试/解决。与产品经理、数据工程师、数据分析师和营销技术供应商合作，优先处理工程截止日期和可交付成果。与数据工程师和数据科学家合作设计和部署复杂的数据模型，为应用程序提供支持。部署应用程序在云基础设施上，确保可扩展性、性能和安全性。使用API和其他解决方案将应用程序与内部大数据系统和第三方营销系统集成。编写干净、高效和可重用的代码，并根据产品/程序更新和用户反馈调整现有文档和内容。保持对新兴的Web应用程序和数据建模技术的更新，并在适用的情况下与产品集成。与产品经理、数据科学家和工程师合作，了解公司的业务目标和数据科学和营销技术栈。
核心资格：
• 好奇心、责任心和结果导向的心态，能够根据业务需求作出调整。计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
• 5年以上的客户端和服务器软件工程经验。在大数据环境中进行数据建模的经验，并且之前曾处理过大规模的结构化/非结构化数据集。您对数据科学领域的知识增长有兴趣，并在需要时愿意参与机器学习应用程序开发。
• 熟悉敏捷原则/Scrum/Kanban。在全渠道组织中为营销和销售团队开发产品的经验，无论规模大小。
熟悉使用大数据技术栈（Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Airflow/OOZIE、BigQuery/Presto/Impala等）。精通网络概念和安全协议。对容器化平台（Docker、Kubernetes）有深入理解。在云服务（如Google Cloud Platform、AWS、Azure生态系统）中进行软件开发的经验。熟练使用GIT、JIRA和Confluence工具。
大数据工程师 - 应该在SAS环境中工作过。 
纽约