摘要：
• 候选人必须拥有计算机视觉或相关领域的博士学位，具备Python编程经验，能够基于机器学习/深度学习构建系统，并在研究和出版物方面取得重要成果的记录。
• Meta的研究科学家实习生将利用深度学习技术开发尖端的计算机视觉算法，分析和改进算法的效率和可扩展性，进行多模态理解的研究，与合作伙伴合作，并为研究出版物和产品开发做出贡献。
• 我们致力于通过在技术上取得根本性进展来推动人工智能领域的发展，以帮助人们与世界互动和理解。我们正在寻找对深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域充满热情的人才。我们的实习生有机会在核心算法上取得突破性进展，并以前所未有的规模应用他们的想法，为多模态理解的下一个突破做出贡献。
要求：
• 目前拥有或正在获得计算机视觉、多模态理解或相关技术领域的博士学位。
• 必须在雇佣时获得所在国家的工作许可，并在雇佣期间保持有效的工作许可。
• 具备Python编程经验。
• 具备基于机器学习和/或深度学习方法构建系统的经验。
• 优先资格：
• 在实习/合作结束后有意继续攻读学位。
• 通过拨款、奖学金、专利以及在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACL等领先研讨会或会议上发表的第一作者论文等方式取得重大成果的记录。
• 具备在团队环境中跨职能工作和沟通的经验。
• 在计算机视觉领域推进人工智能技术的经验，包括对计算机视觉领域的开源库和框架进行核心贡献。
• 在机器学习、人工智能、计算机视觉、优化、计算机科学、应用数学或数据科学方面的出版物或经验。
• 有设置机器学习实验并分析结果的经验。
• 有处理和分析来自不同来源的复杂、大规模、高维度数据的经验。
• 有利用理论和实证研究解决问题的经验。
• 有深度学习框架的使用经验。
职责：
• 开发新颖的尖端计算机视觉算法及相应的系统，利用各种深度学习技术。
• 根据项目，帮助分析和改进相应部署算法的效率、可扩展性和稳定性。
• 进行能够学习数据语义（图像、视频、文本、音频和其他模态）的研究，重点关注多模态和开放世界理解。
• 与研究人员和跨职能合作伙伴合作，包括沟通研究计划、进展和结果。
• 发表研究结果并为可以应用于Meta产品开发的研究做出贡献。 
伦敦