我们是谁关于StripeStripe的使命是增加互联网的GDP，我们为各种规模的企业提供世界一流的金融工具，帮助它们开始、运营和扩大业务。我们的工作影响着全球数百万用户，我们正在寻找应用研究人员加入我们的团队。
你的工作关于实习Stripe的应用机器学习组织很高兴为2024年夏季提供博士机器学习工程实习机会。这是一个非常好的机会，可以为直接增强Stripe产品套件的关键项目做出贡献，重点关注基础模型的开发，用于诸如欺诈检测、增强支持和预测用户行为等领域。
作为实习生，你将面对金融、技术和数据交叉的挑战性问题。你将有机会参与像Stripe助手和Stripe基础模型这样的创新项目，利用机器学习来改变企业与金融服务和数据的互动方式。
职责
• 开发和部署大规模的机器学习系统，为各个领域带来重大商业价值。
• 参与从设计、训练、改进到发布机器学习模型的全流程。
• 编写生产级别的机器学习模型，将其部署以帮助Stripe为全球各种业务提供经济基础设施访问。
• 跨团队合作，吸纳反馈并积极寻求解决方案。
• 快速学习新技术和方法，展示出提出有见地的问题和有效沟通工作进展的强大能力。
你是谁最低要求我们正在寻找具备以下条件的人：
• 对计算机科学有深入的理解，通过攻读计算机科学、机器学习或相关领域的博士学位获得。
• 通过项目、课程作业或研究证明具有编程和机器学习的实际经验。熟悉Ruby、JavaScript、Scala和Go等编程语言是有益的，但不是必需的。
• 在机器学习领域的专业知识，如监督学习和无监督学习技术、机器学习运营，可能还有自然语言处理或强化学习的经验。
• 具有在合作项目上工作的能力，有从各方面接受和应用反馈的经验。
• 积极主动地学习陌生系统的方法，并展示出独立理解复杂系统的能力。
首选资格你可能还具备以下条件：
• 两年的大学教育或等同经验，在机器学习特定领域具有深入的知识。
• 在编写高质量的拉取请求、保持良好的测试覆盖率以及完成项目时减少缺陷方面有经验。
• 熟悉浏览新代码库和在不同编程语言之间管理工作。
• 出色的书面沟通能力，能清楚地向团队成员和更广泛的Stripe受众阐述你的工作。
申请要求请在申请时提交以下材料：
• 详细的简历或展示你工作经历的LinkedIn个人资料。
• 相关工作和学习方法的示例，如GitHub仓库、StackOverflow贡献或其他项目作品集。
加入我们，度过一个难忘的暑期实习，助力塑造全球商业的未来。在Stripe，你不仅仅是在从事理论项目；你将对世界经济基础设施产生实际影响。 
旧金山