您的职责包括：
• 监控客户的电子邮箱，确保及时回复有关数据的查询。
• 确保数据请求者按照MSS数据共享表格填写。
• 根据MSS数据共享流程处理数据请求，标准/时间敏感数据集处理时间为7天。
• 维护数据请求日志。
• 维护用于公众/机构参考的外部数据目录（基于Excel）。
• 维护内部参考的整体数据收集清单。
• 使用Python Intake包创建数字数据目录，并探索云友好格式以实现高效数据存储。
• 执行主管委派的其他与数据相关的工作。
职位要求：
• 熟练使用Microsoft Office应用程序。
• 熟练使用Python、Bash脚本、Conda/Mamba软件包管理。
• 能够独立工作并快速学习。
• 具备良好的书面和口头沟通能力。
• 注重细节。
职位优势：
• 1至2年的数据/信息管理工作经验。
• 熟悉在高性能计算环境（即Linux）中工作。
• 熟悉Python包“Intake”。
• 熟练处理大规模数据集（数百TB）。
• 熟悉NetCDF文件格式（常用于存储网格/数组导向的科学数据）。
• 熟悉云友好的数据格式（例如zarr）。
职位适用性：
此职位适合专攻数据和信息管理、信息技术和/或数据科学的学士/文凭持有者或三年级/四年级本科生，希望接触气候和天气社区使用的网格数据集的使用和传播。
合同期限：11个月
地点：金泉路
薪水：12 - 20新币/小时（根据资格而定） 
新加坡