摘要：
• 寻找拥有计算机科学或相关领域学位、了解机器学习/人工智能概念、具备编程技能、对处理医疗数据感兴趣并渴望学习部署人工智能应用和大规模数据处理技术的候选人。
• Arm的机器学习工程师实习生将协助开发用于临床运营的尖端机器学习模型，确保算法准确性，构建和优化原型，紧跟人工智能进展，并为适应性软件和数据系统做出贡献。
• 作为MLE实习生，您将通过与我们熟练的科学和业务团队合作获得实践经验。您将在增强我们医疗解决方案的人工智能驱动方面发挥重要作用，从利用广泛数据集（包括文本、图像和多模式患者数据）解决真实医疗问题的项目中学习和贡献。
要求：
• 目前正在攻读或最近完成计算机科学、工程或相关领域的学位，并对机器学习和人工智能有浓厚兴趣。
• 熟悉计算机科学的核心领域，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习或深度学习。
• 基本掌握Python、Java、C/C++等编程语言的知识。
• 渴望了解在生产环境中部署应用程序和理解操作最佳实践。
• 对处理复杂的现实医疗和患者数据感兴趣。
• 具有好奇心和愿意学习大规模数据处理、人工智能模型训练及相关技术的能力。
职责：
• 协助开发尖端的机器学习模型，特别关注大型语言模型（LLMs），利用医学图像、电子健康记录、患者波形和临床文档等多样数据源简化临床运营。
• 参与确保算法在不同患者人口统计学中的准确性和有效性，涉及统计分析和错误评估。
• 帮助构建和优化原型，洞察将其转化为可扩展、高效的代码，用于实际应用。
• 保持对人工智能算法和技术的最新趋势和进展的了解。
• 为开发适应性软件和数据系统做出贡献，强调模块化组件在各个团队和项目中的使用。 
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