团队简介：
该职位属于瑞士再保险寿险解决方案部门下的数据驱动核保（DDUW）解决方案美洲团队。您将加入DDUW产品团队，该团队致力于为寿险承保人提供一流的核保解决方案，以解决美国市场上分散数据来源带来的行业痛点。团队由核保、技术等方面的专家组成，与全球各地的跨职能交付团队合作。
职位描述：
作为机器学习工程实习生，您将加入一个由软件工程师、核保专家和业务领导组成的产品团队，共同参与一个全球战略计划，更好地利用我们的数据，提升我们的数据驱动决策能力。您将与业务合作伙伴密切合作，寻找利用数据推动业务解决方案的机会，了解业务问题，并从数据中提取相关趋势和模式。
您还将支持分析报告工具的创建，直接推动产品洞察。
您的要求：
您是否渴望与我们一起颠覆保险行业，产生影响？您是否希望让自己的才华得到认可和回报？那么加入我们的内部初创小组，在这个我们追求客户满意并为解决方案付诸实践的鼓励性环境中找到机会吧！
• 目前在一所认可的大学或学院的数据科学/分析、计算机科学、计算语言学或相关领域的认可计划中就读。
• 必须能参加2024年夏季学期（5月至8月）
• 较强的沟通和团队合作能力
• 在信息检索、自然语言处理、数据分析和信息可视化等领域有接触或经验。
• 基本的统计分析理解能力。
• 能够适应灵活的工作环境。
• 出色的同事，积极进取的态度。
• 出色的学术表现（最低3.25的GPA）
职位要求：
• 计算机科学背景扎实。
• 至少3年的工作经验。
• 对LLMs、自然语言理解有深入了解。
• 熟练掌握Python或R等编程语言，以及Tensorflow、PyTorch等框架的经验。
• 在聊天机器人或对话式人工智能行业有经验者优先考虑。
机会：
• 构建原型，进行实验，训练新模型，并支持开发解决实际业务问题的数据科学产品
• 运用人工智能和聊天机器人构建知识，增强产品的实际应用。
• 传达发现，支持解决业务问题、洞察生成和决策制定
• 开发定制数据模型和算法，应用于数据集
• 构建从数据摄取到洞察生成的端到端大数据流程
• 检查数据流程的一致性、完整性和健壮性
• 在开发平台上管理代码库和git仓库
关于瑞士再保险
瑞士再保险是全球领先的再保险、保险和其他形式的基于保险的风险转移提供商之一，致力于使世界更具弹性。我们预测和管理各种风险，包括自然灾害、气候变化和网络犯罪。我们涵盖财产与意外险和寿险。凭借丰富的经验、创造性思维和尖端专业知识，我们为客户创造新的机会和解决方案。这得益于全球超过14,000名员工的合作。
我们的成功取决于我们建立一个包容性文化，鼓励新的观点和创新思维。我们欢迎一个工作场所，每个人都有平等的机会在职业发展中蓬勃发展，无论他们的年龄、性别、种族、族裔、性别认同和/或表达、性取向、身体或精神能力、技能、思维或其他特征如何。在我们包容和灵活的环境中，每个人都可以真实地展示自己的工作和对可持续发展的热情。
关键词：
参考代码：128458 
多伦多