加入重新定义世界设计体验的团队。
嗨，你好，你好，你好，你好，你好，你好！
感谢您的光临。我们知道找工作可能会花费一些时间，您可能迫切想知道提供了什么，所以我们会直接点明。
您可以在哪里和如何工作
我们的旗舰校园位于澳大利亚的悉尼，但我们在伦敦有一间豪华的新办公室，里面设备齐全。尽管您会在肖尔迪奇找到我们，但您可以选择在哪里和如何工作，我们相信我们的Canvanauts可以选择适合他们和他们的团队实现目标的平衡。
您在这个职位上会做什么
随着Canva的规模扩大，变革仍然是我们的DNA的一部分。但我们认为这都是有趣的一部分。所以这将让您了解到当您开始工作时您将要处理的工作类型，但这可能会发展变化。
目前，这个职位的重点是：
• 领导开发端到端的流程，用于训练、评估和部署机器学习模型，以解决与数据可视化工作流程的各个步骤相关的各种问题（数据采集、数据准备、图表生成、洞察提取、视觉呈现等）。
• 尝试并评估开源和第三方模型在Canva数据可视化领域的定制需求上的有效性，并探索定义该领域中AI成功的参数。
• 与数据可视化专家合作，识别和提供建议，以应用机器学习模型于高影响力的商业机会。
• 开发高性能的数据流水线，为AI模型训练和评估工作流程提供合规的数据资源，并与Canvas关于AI数据使用的严格政策保持一致。
• 与产品和设计团队以及后端和前端工程师紧密合作，构思和设计能够使数百万用户能够有效利用AI的产品功能，提高他们在视觉传达中使用数据和数据讲故事的能力。
如果您符合以下条件，您可能会适合：
• 您至少需要具备5年以上的行业经验，在软件工程（或类似）角色中构建机器学习应用程序，使用面向生产的机器学习行业标准技术（Python、SQL、PyTorch/Tensorflow、Kubernetes/Docker等）。
• 您具备在分布式生产环境中构建和部署机器学习模型的经验，包括对端到端机器学习流程和组件有很好的理解。
• 您具备为复杂或定制问题域开发健壮的评估方法和工作流程的经验。
• 您具备强大的研究综合能力：能够深入研究深度/机器学习文献，并将其转化为产品和用户价值。
• 您具备在高性能要求和/或计算约束环境中与优化SoTA计算机视觉和/或自然语言处理模型的行业经验。
关于团队
人工智能和机器学习有潜力大大提高数据可视化技术对数据胆怯用户的可访问性，而视觉和基于自然语言的AI的创造性应用将使我们的高级用户能够从复杂数据中创建以前难以想象的数据可视化。您将帮助我们扩展在这一领域的令人兴奋的发展（受到领先的数据可视化公司Flourish的收购的启发），同时还将探索新的相关领域。
对您有什么好处？
实现我们的庞大目标激励我们努力工作——我们确实如此——但您还将在Canva的生活中体验到许多神奇、联系和有趣的时刻。我们还提供一系列福利，为您在工作内外的每个成功做好准备。
以下是我们提供的一些福利的概述：
• 股权计划-我们希望我们的成功也成为您的成功
• 包容性的育儿假政策，支持所有父母和照顾者
• 年度的Vibe & Thrive津贴，支持您的福祉、社交联系、办公室设置等
• 灵活的休假选择，使您能够成为一股正能量，花时间充电，并在个人上支持您
请访问lifeatcanva.com了解更多信息。
其他需要知道的事情
我们根据您的经验、技能和热情以及您如何增强Canva和我们的文化来做出招聘决策。当您申请时，请告诉我们您使用的代词以及在面试过程中可能需要的任何合理调整。
在Canva，我们欢庆各种技能和背景，所以即使您觉得您的技能与上述要求不完全匹配-我们仍然希望听到您的声音！
请注意，面试是通过虚拟方式进行的。 
伦敦