要求
• 在Python、PyTorch和其他相关的机器学习框架方面有丰富的经验，
• 在领导和实施机器学习项目方面有成功的记录，重点关注计算机视觉和相关领域，
• 具有较强的解决问题的能力、分析思维和在快节奏环境中适应的能力，
• 优秀的沟通能力，无论是技术性还是非技术性的，以及对指导工作的承诺
工作内容
• 作为FarmWise的高级机器学习工程师，您将在领导和执行研究和开发项目中发挥关键作用，
• 您将专注于高级主题，如植物和杂草检测的全景分割模型、嵌入式模型的优化、3D视觉测距等。您将成为数据和机器学习工程师团队的一员，
• 这个角色涵盖了整个机器学习生命周期，从定义最先进的方法到将复杂的解决方案部署到生产环境并维护自动化和稳健的数据流程，
• 领导并与跨职能团队合作，确定和定义农业领域的复杂机器学习挑战，
• 设计、开发和实施高级机器学习算法，重点关注自动诊断错误标记图像和模型的鲁棒性，
• 进行深入研究，建立和整合机器学习领域的最先进方法，
• 设计和执行全面的实验，评估和优化机器学习模型，
• 与工程团队密切合作，成功将先进模型部署到生产环境中，
• 指导和引导初级团队成员，培养持续学习和改进的文化。 
伦敦