人工智能/机器学习工程师

14个月前全职
Singapore University of Social Sciences (SUSS)

Singapore University of Social Sciences (SUSS)

location 新加坡
unsaved
商业智能与分析 作为新加坡首个终身学习机构,新加坡社会科学大学(SUSS)倡导包容性,将教育带给所有人,并确保他们在多元化的学习环境中获得平等的发展机会,实现他们的最大潜力。 我们为我们的员工提供同样的机会。我们相信每个人都应该有平等的机会,在职业生涯中发展到最大潜力。 与我们一起踏上令人兴奋的终身旅程,在您的职业生涯中产生积极的影响并为我们的社会服务。 有关新加坡社会科学大学的更多信息,请访问www.suss.edu.sg 职位描述 我们正在寻找一位才华横溢、积极进取的大型语言模型(LLM)和生成人工智能(Gen AI)AI工程师加入我们充满活力的团队。这个角色为寻求多样化工作负载的个人提供了独特的机会。在这个角色中,您将发现自己在当前和未来的应用中开发和优化自然语言处理和生成AI的先进算法和模型。您将带头实施创新项目,如文档处理、内容提取和信息检索,例如对学生反馈、评估和调查进行情感分析;自动化多标签分类;总结冗长的文本和文章;将光学字符识别(OCR)能力整合到工作流程和管道中,等等。 职位要求 教育/经验 • STEM相关学科(例如计算机科学、工程学)的学士、硕士或博士学位,或者至少3年的机器学习、人工智能或数据相关工作经验 技术能力 • 扎实的机器学习、深度学习和自然语言处理技术基础,对大型语言模型(LLM)和生成人工智能(Gen AI)有深入的理解 • 熟练使用Python、R、SQL和各种机器学习库(例如Pandas、Polar、Retrieval、Embeddings、Transformers、TensorFlow、Scikit-learn、PyTorch)和框架(例如Retrieval-Augmented Generation、LangChain) • 有一定的开发和实施大型语言模型和生成AI解决方案的经验,包括对特定领域进行微调LLM • 对统计建模、机器学习和可视化技术有深入的理解 • 熟悉云技术、基于云的环境和基础设施(例如Azure、GCP、AWS)。有认证者优先考虑 • 熟悉嵌入式数据库(例如NoSQL、VectorDB、GraphDB) • 熟悉OCR技术,重点是PDF预处理、文本提取和标准化以确保可靠的输出 • 熟悉CI/CD框架(例如Docker、Kubernetes、Git、Airflow) • 熟悉RestAPI框架(例如Flask、FastAPI、Spring) • 掌握Power BI知识者优先考虑 软技能 • 能够独立工作,同时也是一个团队合作者。优秀的沟通和协作能力至关重要。 长描述 在SUSS,我们倡导学习精神,以终身学习者自居。您将获得各种学习平台和丰富的发展机会,支持您在有意义的职业生涯中的成长! 此外,您还将获得以下福利: • 有竞争力的薪酬待遇 • 混合工作安排(根据工作角色而定) • 医疗福利 • 弹性福利 • 家庭关怀假期 • 志愿服务假期 • 健康与娱乐活动 • 终身学习机会 • 通过内部职位发布和调动的职业发展机会