关于HALCON
HALCON是一个区域和国际领先的公司,提供下一代武器系统和机器人专业知识,以应对快速变化的世界挑战。HALCON在重力释放炸弹制导系统的整个价值链上拥有内部专业知识,包括设计、开发、测试、制造和装配。我们的端到端能力确保卓越的质量和有竞争力的定价。此外,我们在满足客户需求方面更快更灵活。
职位概述:
我们正在寻找具有人工智能(AI)、机器学习(ML)、计算机视觉、传感器融合、预测建模、数据分析和部署方面深厚专业知识的资深专业人士。我们的目标是推动创新的边界,增强我们的产品供应。具备使用先进的AI和ML技术深入研究复杂问题的热情的候选人非常适合这个角色。
主要职责:
• 领导设计和改进ML和DL算法,提升我们的产品套件。
• 与跨职能团队合作制定战略,利用AI、计算机视觉、传感器融合和先进的预测模型揭示和解决复杂的挑战。
• 开创先进的CV算法和ML模型的架构和部署,以适应复杂的视频分析。
• 利用最新的机器学习算法和全面的数据审查,设计先进的预测模型。
• 分析复杂的数据集,提取关键的商业洞察。
• 设计复杂的数据可视化,清晰地向利益相关者呈现发现结果。
• 引导传感器融合差异模型的开发和校准。
• 在现实场景中引领预测模型的部署,塑造关键的商业策略。
• 解读来自摄像机、传感器和无人机等来源的多样化视频输入,过滤出要点。
• 在深度学习应用领域不断突破,探索CNN、RNN、LSTM和GAN等领域,进行精明的视频分析。
• 在目标检测、跟踪和识别领域取得进展。
• 持续评估模型、算法和融合技术的有效性,倡导演进的转变。
• 参与当代研究,紧跟人工智能、计算机视觉和预测分析的前沿。
• 全面记录发现,并与内部团队和外部同行展开对话。
经验和教育资格:
• 计算机科学、电气工程或类似学科的学士或硕士学位。
• 至少10年的实践经验,擅长塑造和部署ML、CV、传感器融合和深度学习构建。
• 熟练并有经验使用Python、C++或Matlab进行编程,并熟悉TensorFlow、Keras或PyTorch等深度学习框架。
• 熟悉Docker等容器化技术和Kubernetes等编排工具。
• 熟练掌握模型训练和实时性能的优化技术。
• 能够设计、进行和分析A/B测试和其他实验方法。
• 熟悉NVIDIA DeepStream、MLflow或Kubeflow等先进的ML平台和工具。
• 深入理解边缘计算,并有在边缘设备上部署AI/ML解决方案的经验。
• 了解与AI和数据保护相关的网络安全最佳实践。
• 分析思维与卓越的解决问题能力相结合,适应动态的工作节奏。
• 出色的沟通能力,热衷于团队合作。
• 具有将预测模型实现为切实商业应用的实际经验。