我们是谁？
我们的使命是扩大智能规模，服务于人类。我们正在为开发人员和企业提供前沿模型的培训和部署，他们正在构建能够提供语义搜索、RAG和智能代理等神奇体验的人工智能系统。我们相信，我们的工作对于人工智能的广泛应用至关重要。
我们对我们所构建的东西非常执着。我们每个人都负责为我们的模型增加能力和为客户带来价值。我们喜欢努力工作，快速行动，为客户做出最好的决策。
Cohere是一个由研究人员、工程师、设计师等组成的团队，他们对自己的工作充满热情。每个人都是他们所从事工作领域中最出色的人之一。我们相信，多样化的观点是构建优秀产品的必要条件。
加入我们的使命，共同塑造未来！
为什么选择这个角色？
在Cohere，我们致力于不断改进我们的大型语言模型。学术研究和实际经验表明，高质量、多样化的数据集对于提高LLM的性能和能力起到了至关重要的作用，不亚于底层模型架构和训练计划。我们在Cohere相信，数据将在加速我们已经世界一流的语言模型的发展中发挥核心作用。
因此，数据对我们的成功至关重要。我们能否获取准确、相关和及时的数据，是提高模型质量的关键。我们努力不断改进我们的数据获取流程和系统，确保我们拥有所需的数据，以保持竞争力并满足客户的需求。我们经常进行实验，以了解数据在模型质量方面的作用，从数据混合、清洗技术到质量控制。
这个角色将是数据获取团队的一部分，该团队广泛提供用于训练模型的数据，并负责构建和维护获取、清洗和格式化数据的基础设施。我们正在寻找一位技术熟练、足智多谋的问题解决者，能够在模糊的领域中工作，并找到高效且有时富有创造力的解决方案。这个角色的主要责任是改进我们的内部数据获取基础设施，包括数据爬虫、格式化工具和与数据提供商的集成。这个角色还将与Cohere的不同团队密切合作，支持他们的数据获取需求，并参与更多实验性工作，开发高度信息化的数据信号。
请注意：我们在多伦多、帕洛阿尔托和伦敦都设有办公室，但我们是远程优先！对于这个角色，您可以在任何地方工作，没有地域限制。
作为一名专注于数据获取的高级软件工程师，您将：
• 获取、准备和整合高质量的数据集，用于模型训练和评估
• 设计、构建和优化大规模数据管道，用于摄取和处理来自不同来源的数据
• 与研究和产品团队合作，确定、优先排序和获取新的数据源
• 开发工具和基础设施，系统地评估和提取大型数据集
• 指导初级团队成员并促进他们的职业成长
如果以下某些内容与您的经验不完全匹配，我们仍鼓励您申请！如果您认为自己是一个深思熟虑的工作者、终身学习者和友善而富有玩心的团队成员，Cohere就是您的归属之地。
我们重视和庆祝多样性，并努力为所有人创造一个包容的工作环境。我们欢迎各种类型的申请者，并致力于提供公平机会的流程。Cohere在招聘过程中提供无障碍设施。如果您需要任何帮助，请告诉我们，我们将与您合作满足您的需求。
我们的福利：
🤝 开放和包容的文化和工作环境
🧑💻 与处于人工智能研究前沿的团队密切合作
🍽 每周午餐津贴，办公室午餐和零食
🏥 包括额外预算在内的全面健康和牙科福利，用于照顾您的心理健康
🐣 加拿大、美国和英国的员工享受为期6个月的全额父母假期补贴
🎨 个人丰富福利，包括艺术和文化、健身和健康、优质时间和工作空间改善
🏙 远程灵活，多伦多、帕洛阿尔托、旧金山和伦敦设有办公室，并提供共享工作空间津贴
✈️ 6周假期
请注意：此文章是由Cohere的人类和技术共同撰写的。 
多伦多