数据科学家，人工智能（AI）和机器学习（ML）研究员 - 现场
地点：西点军校陆军网络研究所，纽约州西点 - 现场
BluePath Labs正在寻找一位有经验的中级数据科学家，具备人工智能（AI）和机器学习（ML）方面的经验，以支持我们在纽约州西点军校陆军网络研究所（ACI）的团队。这是一次在先进网络安全研究交叉领域的重要而令人兴奋的机会。这项工作将直接与实际运营相关。成功的候选人将展示在合作环境中成功工作的记录。他们将与领先的军方研究人员，美国政府各部门的项目和合作伙伴合作。该职位将立即开始。
主要职责
• 负责使用数据科学、人工智能（AI）和机器学习（ML）技术进行高级研究和分析，为陆军网络社区提供支持。
• 与其他研究人员、开发人员、分析师和利益相关者一起独立或作为团队合作，提供高质量的以数据为中心、决策驱动的洞察、分析、算法和模型。
• 对结构化和非结构化数据进行探索性数据分析、清洗和标注。
• 设计、开发、实施和评估用于各种任务的统计AI/ML算法/模型，使用多种数据类型（文本、表格、时间序列、图像、日志等）。
• 熟悉在本地环境和云原生环境中进行发现、提取和分析模式/趋势的工作，以收集、处理和提取有价值的洞察，用于构建和提供AI/ML能力。
• 协助撰写学术论文，以及未来研究项目白皮书和提案，与美国陆军军官学院的首席研究员共同进行积极的学术贡献，并与ACI内部、美国陆军军官学院以及外部合作伙伴进行有效的研究合作。
所需资格
• 计算机科学、统计学、数学、数据科学、运筹学、人工智能、电气工程、工业/系统工程或相关领域的硕士学位。
• 3-5年数据科学工作经验。
• 熟练掌握数据科学相关的编程语言（Python、R、Julia、Matlab等）。
• 有设计和查询关系型和非关系型数据库（SQL、NoSQL、向量、时间序列等）的经验。
• 熟悉Ubuntu Linux。
• 美国或五眼国家公民身份。
• 能够获得美国国防部机密级别的许可。
期望资格
• 熟悉计算机和网络安全原则、数据集和工具的知识优先。
• 熟悉高级AI/ML技术，如深度神经网络、基础模型（LLMs、VLMs等）、强化学习、进化计算等，以及AI/ML框架（Sklearn、TensorFlow、Keras、pyTorch等）优先。
• 熟悉计算机视觉、自然语言处理、搜索和优化、知识表示/推理等AI/ML应用任务优先。
• 通过发表同行评议的论文和编程代码库来展示以往的研究经验优先。
• 所选个人应具备口才好、适应能力强，能够与学术界、政府和行业的各类研究人员、开发人员、分析师和专业人员紧密合作。
• 该人员必须具备以下能力：（a）能够在专业领域中与专家和非专家进行同等水平的书面和口头沟通；（b）分析领域研究结果并就方法的有效性得出结论；（c）审查（来自其他机构的）提案；（d）进行文献调查并撰写关于子领域现状的报告。
• 可以通过适当的研究生课程或独立研究经验来证明所需技能，并以报告、会议论文或期刊文章的形式进行记录。
关于BluePath Labs
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