加入一个快速发展的产品团队，具有良好的重要影响力记录。该职位将密切与产品团队合作，捕捉用户意图，并应用技术技能构建端到端的机器学习解决方案，推动性能并帮助个性化我们在Meta最先进的广告系统上的广告体验。您将具备拥有整个机器学习生命周期的能力，定义项目并在团队间推动卓越。您将与世界领先的工程师和研究人员一起解决一些最令人兴奋且规模庞大的社交数据和预测问题。
机器学习工程师 - 核心广告电子商务职责：
• 与产品团队和其他工程师合作，通过机器学习解决商店广告业务问题
• 在项目影响、机器学习系统设计和机器学习卓越方面，对一个庞大团队的方向和目标起到关键作用
• 重新评估已发布的功能/机器学习系统的权衡，并能够跨多个团队推动大型工作以减少技术债务，在适当时从第一原则设计
• 从技术角度领导团队，制定机器学习最佳实践并影响工程文化
• 成为升级最复杂的在线/生产性能和评估问题的主要联系人，需要深入了解机器学习系统与其周围系统的交互方式
• 提出、收集和综合要求，并创建有效的功能路线图
• 编写代码交付成果，将您开发的机器学习解决方案与我们的广告投放平台相连接
最低资格要求：
• 在以下一个或多个领域有经验：机器学习、推荐系统、模式识别、数据挖掘、人工智能或相关技术领域
• 从构思到业务影响的规模开发机器学习模型的经验
• 具备在C/C++和Java中开发和调试的知识，或者具备使用Python、Perl、PHP和/或shell脚本等脚本语言的经验
• 具备与团队合作展示技术领导力、拥有项目所有权、为项目定义和设定技术方向的经验
• 计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位或同等实践经验
优先资格要求：
• 计算机科学或相关技术领域的硕士或博士学位
• 掌握大规模软件应用程序的架构模式
关于Meta：
Meta构建的技术帮助人们连接、找到社区并发展业务。当Facebook于2004年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予全球数十亿人权力。现在，Meta正在向增强和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一个演进。选择与我们一起建设事业的人，帮助塑造一个将我们带向超越数字连接今天所能实现的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至是物理规则的限制。 
伦敦