Meta正在进行其业务和技术上最具变革性的改变，我们的机器学习工程师处于这一演变的前沿。通过领导关键项目和前所未有的倡议，您有机会帮助我们推动全球人们的连接方式。理想的候选人将具有在推荐、分类和优化问题上的行业经验。您将能够全面拥有机器学习生命周期的能力，定义项目并推动团队的卓越表现。您将与世界领先的工程师和研究人员一起解决一些最令人兴奋和规模庞大的社交数据和预测问题。
机器学习软件工程师职责：
• 开发利用机器学习、数据回归和基于规则的模型的高度可扩展的分类器和工具
• 提出、收集和综合需求，并创建有效的功能路线图
• 与工程团队一起交付代码成果
• 适应标准机器学习方法，以充分利用现代并行环境（如分布式集群、多核SMP和GPU）
最低资格要求：
• 在以下一个或多个领域具有经验：机器学习、推荐系统、模式识别、数据挖掘或人工智能
• 证明能够将洞察力转化为商业建议的经验
• 有Hadoop/HBase/Pig或MapReduce/Sawzall/Bigtable的经验
• 具有C/C++和Java的开发和调试经验
• 有Perl、Python、PHP和Shell脚本等脚本语言的经验
首选资格要求：
• 掌握大规模软件应用程序的架构模式
• 目前拥有计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位或等同实际经验，或正在获得该学位。
关于Meta：
Meta构建的技术帮助人们进行连接、寻找社区和发展业务。当Facebook于2004年推出时，改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予了全球数十亿人力量。现在，Meta正在向增强和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一个演变。选择与我们一起建设职业生涯的人们，帮助塑造了一个将我们带出数字连接今天所能实现的范围之外的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至是物理规则的限制。 
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