Kensho是一家机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）公司，致力于为一些最大和最成功的企业和机构提供尖端解决方案。我们隶属于S&P Global，并独立运营。我们的工具包通过帮助世界更好地理解、处理和利用混乱的数据来提供洞察力。具体而言，Kensho的解决方案主要涉及语音识别（ASR）、实体链接（NED）、结构化文档提取、自动数据库链接、文本分类等。
Kensho Technologies的Catalyst团队处于自然语言和语音领域的前沿，设计和应用尖端机器学习技术。我们不断扩展项目组合，并寻找充满激情的研究员工程师，帮助我们构建和部署最先进的ML系统！
最近，基于RAG的系统成为我们团队项目的核心。这些解决方案已集成到S&P Global平台中，为用户提供高效查找和分析复杂金融数据的能力。
Catalyst团队与数据、产品、设计、后端和前端团队密切合作，并得到了我们的ML运营和基础设施团队的全力支持。
我们正在寻找一位中级ML工程师，以加速和改进我们的ML开发周期，不断提高原型设计、构建和维护SOTA ML解决方案的标准。
Kensho表示，该职位的预期基本工资范围为15万美元至20万美元。此外，该职位有资格获得年度奖金和股权计划。在Kensho，个人通常不会被聘用在或接近其角色的工资范围的顶部，薪酬决定取决于每个案例的事实和情况。
你的工作职责：
- 与数据、产品、设计和工程团队密切合作，设计和开发基于大型语言模型（LLM）的系统，集成结构化和非结构化数据，确保提供满足客户需求的创新ML解决方案。
- 解决LLM编排方面的独特挑战，如数据访问模式、内存和上下文管理以及进行全面评估。
- 积极参与ML生命周期的各个阶段，从问题框架和数据探索到模型实验、部署和生产监控，确保不断改进和优化我们的ML解决方案。
- 使用独特的专有非结构化数据和结构化数据集，应用先进的NLP技术提取洞察力，并构建推动业务价值的解决方案。
- 与产品和设计团队紧密合作，构建基于ML的解决方案，增强用户体验并实现业务目标。
- 与ML运营团队密切合作，为管理整个ML系统生命周期（从初始技术设计到无缝实施）创建自动化解决方案。
你需要具备：
- 计算机科学、工程或相关领域的学士学位或更高学历。
- 3年以上机器学习、自然语言处理（NLP）和信息检索系统的实际产业经验，包括设计、发布和维护生产系统。
- 熟练使用Python。
- 有使用大型语言模型（LLM）编排的机器学习库/框架的经验，如Langchain、Semantic Kernel、LLamaIndex等。
- 具备构建数据处理、训练、推断、维护、评估、版本控制和实验的ML流水线的经验。
- 具备有效的编码、文档编写、协作和沟通习惯。
- 强大的解决问题的能力和积极应对挑战的态度。
- 能够适应快节奏和动态的工作环境。
你将遇到的技术：
- 机器学习：PyTorch、Transformers、HuggingFace、LangChain
- 工具/工具包：DVC、MosaicML、NVIDIA NeMo、LabelBox、Weights & Biases
- 技术：RAG、Prompt Engineering、信息检索、数据嵌入
- 部署：Airflow、Docker、Kubernetes、Jenkins、AWS
在Kensho，我们以提供市场领先的福利为荣，包括：
- 医疗、牙科和视力保险，公司全额支付保费。
- 无限带薪休假。
- 26周100%带薪产假（父亲和母亲均可享受）。
- 401(k)计划，雇主提供6%的匹配资金。
- 对非营利慈善机构捐款进行慷慨的公司匹配。
- 高达20,000美元的学费补助，用于学位项目，以及高达每年4,000美元的持续职业教育，如行业会议。
- 丰富的零食、饮料和定期提供的午餐。
- 办公室可带狗（CAM办公室）。
- 自行车共享计划会员资格。
- 关爱假和照顾老人假。
- 导师指导和其他学习机会。
- 扩展专业网络并参加会议和活动的机会。
关于Kensho
Kensho是一家人工智能公司，致力于在混乱和非结构化数据中发现洞察力，以实现关键工作流程并使企业能够有信心做出决策。
Kensho成立于2013年，并于2018年被S&P Global收购。Kensho继续作为一家初创公司运营，以保持我们独特的独立品牌和推广我们的突破性创新文化。我们的Kenshins团队享受着一个充满活力和协作的工作环境，它从S&P Global独立运营，同时利用S&P Global提供的无与伦比的数据和资源的广度和深度。作为Kenshins，我们以多样性和包容性为基础，自豪地保持创新文化。
我们是一个平等机会的雇主，欢迎具有各种经验和观点的未来Kenshins。Kensho总部位于马萨诸塞州剑桥市，同时在纽约市和华盛顿特区设有办事处。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不受种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同或国籍的限制。 
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