关于Truva.ai：
在Truva，我们通过利用大型语言模型（LLMs）的能力来自动化任务、增强工作流程并提供无与伦比的效率，开创了SaaS技术的未来。由两次创业者、斯坦福大学校友Gaurav和加州大学伯克利分校哈斯商学院MBA毕业生Anuja创立的Truva体现了创新和卓越。我们的领导团队凭借20年的丰富经验，从在福布斯AI 50强中获得认可的公司的创办到在FAANG领导技术进步，一直处于开发尖端机器学习解决方案和基础设施的前沿。
加入Truva.ai意味着成为一个致力于通过LLMs的力量改变技术领域的前瞻性团队的一部分。
职位描述：
我们正在寻找一位对推动生成式人工智能和机器学习创新充满激情的LLM机器学习工程师。理想的候选人是一个在文本领域深入研究的人，有将LLMs的能力与传统的自然语言处理算法相结合，推动生成资产创作和游戏开发的可能性边界的经验。在这个角色中，您将与我们的创始人以及由福布斯30岁以下企业家、斯坦福工程师和伯克利MBA毕业生组成的杰出团队共同工作，他们在科技行业的领导岗位上拥有十多年的经验。
主要职责：
• 生成式资产创作：持续研究生成基于文本的内容的尖端方法。
• LLM整合：发挥大型语言模型的全部潜力，将其与传统的自然语言处理技术相结合，创新新的应用和解决方案。
• 使用Prompt和RAG方法进行实验：尝试使用Prompt工程和检索增强生成技术来提高模型性能和输出相关性。
• 模型策略开发：尝试使用各种模型，确定在不同业务用例中部署不同模型的最有效策略，确保最佳结果和效率。
• 趋势分析：及时了解生成式深度学习方法的最新趋势，确保Truva始终处于技术进步的前沿。
所需技能：
• 机器学习的高级知识：对机器学习、自然语言处理和生成模型，特别是LLMs有深入的理解。
• 编程能力：精通Python，并熟悉TensorFlow或PyTorch等机器学习框架。
• 研究与开发：在进行研究并将研究成果应用于实际解决方案方面有很强的背景。
• 解决问题能力：出色的创造性和高效解决复杂问题的能力。
• 沟通能力：出色的英语掌握能力，能够清晰有效地表达复杂概念。
• 合作能力：在团队环境中有效工作的良好记录，为创新产品开发做出贡献。
资格要求：
• 在机器学习工程领域拥有丰富的经验，专注于自然语言处理和生成式人工智能。
• 熟练掌握Python和机器学习框架（TensorFlow、PyTorch）。
• 具备LLMs的实施和创新经验。
• 出色的作品集展示了以前在生成式人工智能或相关领域的项目。
• 出色的问题解决、沟通和团队合作能力。
这个职位为您提供了一个将机器学习专业知识与创新激情结合的卓越机会，为Truva.ai的先驱项目做出贡献。成为一个通过技术的力量在SaaS行业树立新标准的团队的一员。 
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