关于公司：
我们与一家在信息与通信技术（ICT）基础设施和智能设备领域享有盛誉的全球领导者建立了合作关系。他们为全球的产品和服务运营商、企业、政府和个人消费者提供全栈、全场景解决方案。
我们的客户正在寻找一位广告AI算法工程师加入团队。
职位描述：
• 参与广告系统核心能力的开发，包括AI基础设施、机器学习和推荐算法，以提高广告推荐效果。分析基础数据，发现用户兴趣，提升广告系统的预测能力。
• 参与广告竞价的博弈论机制设计，优化竞价环境，以最大化流量价值和提高货币化效果。
• 参与广告引擎机制的优化，包括竞价排名、冷启动策略和智能竞价系统，以提升广告活动表现。
• 研究前沿AI技术，如AI Agent、NLP、LLM、计算机视觉和生成式AI，以精准解读、生成和审核广告创意。通过深入理解用户意图构建互动营销能力，提升广告体验。
• 与产品和运营团队合作，通过A/B测试迭代优化推荐算法和策略机制，提高广告主的投资回报率、运营效率和用户体验。
资格要求：
• 计算机科学、数据科学、应用数学或相关领域的博士或硕士学位。
• 在数据结构和算法方面具有坚实的理论基础，精通以下一个或多个领域：机器学习、深度学习、NLP、LLM、大数据分析、分布式计算、计算机视觉、计算机图形学、博弈论或运筹学。
• 熟练掌握Python、Java、C++或SQL的编程技能，并具有TensorFlow或PyTorch等深度学习框架的实际操作经验。
• 1~3年在一个或多个技术方向上的深入学术研究或工业项目经验者优先，包括程序化广告、推荐系统、竞价机制、生成式AI、搜索引擎、AI Agent或AIGC。
• 优秀的问题解决能力，能够快速分析和识别大型复杂业务数据中的根本原因，并提出有效的解决方案。
• 对AI、推荐算法、机制设计和广告中的生成式AI应用的最新发展有浓厚兴趣。
• 独立思考能力强，沟通能力优秀，责任感强，团队合作能力强。
有意申请该职位的候选人，请点击“立即申请”。我们遗憾地通知，只有入围的候选人会被通知。
EA许可证号：01C4394
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