工作职责：
- 规划方向并推动自然语言处理（NLP）和多模态大型语言模型（LLM）的关键技术进步，利用大规模数据。
- 在包括但不限于优化大型语言模型架构、多模态学习、自监督表示学习、跨任务统一学习、数据集构建以及带有人类反馈的强化学习（RLHF）等领域进行研究。
- 通过开发LLM技术并推动其在商业场景中的应用（如多模态内容理解与生成、AI数字人技术）来贡献行业领导力。
- 领导NLP技术在对话系统、语义理解和智能问答等领域的研究与开发。
职位要求：
- 拥有自然语言处理、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或更高学位，或具备同等的实际经验。
- 在大型语言模型或生成式AI方面具有相关经验。
- 拥有NLP的扎实背景，在自然语言理解、机器学习、深度学习或多模态学习等领域有显著的研究成就。
- 在LLM研究方面有证明的能力，优先考虑在AAAI、ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP、CVPR或JMLR等顶级会议上发表过高质量论文的候选人。
韩泽辉 (Yunne)
Adecco Personnel Pte Ltd | EA许可证号：91C2918 | 人员注册号：R24120833
