高级AI/ML工程师负责人 - 应用科学
设计和优化尖端LLM，以提供有影响力的AI驱动产品。
全职永久职位
多伦多市中心 - 混合办公
开始日期 - 2026年3月前
企业客户，全球团队，其卓越中心位于多伦多办公室。
核心职责
- 与AI工程师和技术团队合作，设计和部署基于LLM的解决方案，以解决云环境中的复杂业务挑战（包括CPU和GPU配置）。
- 研究和应用LLM开发的尖端技术，如预训练、微调、对齐策略和提示工程，同时探索更广泛的生成式AI能力。
- 开发和策划新颖的数据集，使LLM能够执行新任务，并使用Python和现代软件工程实践构建可扩展、可重复的数据收集和处理管道。
- 编写和维护符合组织标准和目标的高质量、生产就绪代码。
- 创建可重用的工具、框架和工作流程，以简化生成式AI和LLM操作。
- 有效沟通项目进展并管理利益相关者的期望。
- 在保持交付时间表和项目动量的同时，适应不断变化的优先事项。
所需资格
- 在AI工程或机器学习领域有5年以上经验，专注于LLM，并熟练使用Python进行生产级编码。
- 深刻理解LLM生命周期，包括用于预训练的数据集创建、指令调优和偏好对齐，以及部署策略。
- 优秀的问题解决能力，能够清晰地向技术和非技术利益相关者传达技术概念。
- 拥有LLM框架和库（如Transformers、TRL、DeepSpeed、PyTorch）的实践经验，并在大规模实施ML技术。
- 在分布式系统和高性能架构方面的专业知识。
- 在NLP方面有扎实的基础，包括文本表示、语义提取和相关建模技术。
- 熟悉容器化技术，如Kubernetes和Docker。
