关于Inworld
Inworld是一家以产品为导向的研究实验室，由顶尖的AI研究人员和工程师组成，致力于开发一流的实时多模态模型以及唯一的实时编排平台，优化每秒数千次查询。
我们已从Lightspeed、Section 32、Kleiner Perkins、微软的M12风险投资基金、Founders Fund、Meta和斯坦福大学等筹集了超过1.25亿美元。我们的技术支持了NVIDIA、微软Xbox、Niantic、Logitech Streamlabs、Wishroll、Little Umbrella和Bible Chat等公司的体验。我们还被CB Insights评为全球最有前途的100家AI公司之一，并被LinkedIn评为美国十大初创公司之一。
关于职位
我们正在寻找一位数据工程师，负责并发展我们的分析和数据基础设施。这是一个高影响力的个人贡献者角色，位于产品和工程的交汇处，您不仅需要构建管道，还需要从数据中推动业务成果。
这是我们首次在数据工程领域招聘此级别的人才，因此我们需要一个能够在不确定性中茁壮成长、勇于承担责任并能从第一天起独立运作的人。您将有机会塑造我们的数据架构，并通过识别有效和无效的方面以及推动业务发展的行动来设定技术方向。
您的工作内容
• 全面负责我们的分析平台：评估现有情况，识别差距并构建缺失部分
• 设计和构建以客户智能为中心的数据管道，以识别增长机会、提高留存率并推动更明智的业务决策
• 将数据转化为行动：分析结果，揭示见解，并推动组织采取行动
• 与产品、工程和ML团队紧密合作，定义我们测量的内容、重要性及如何将见解转化为实际操作
• 为我们的数据堆栈驱动技术方向，并在功能增长时建立最佳实践
您需要具备的条件
• 7-10年以上数据工程经验
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位（或同等专业经验）
• 深入掌握数据平台和工具的实际操作经验，包括BigQuery、Google Cloud Dataflow、Dagster、Looker Studio或同类工具
• 优秀的沟通能力，能够将数据转化为业务决策并影响跨职能的利益相关者
• 具备设计数据架构和为他人提供技术指导的经验
候选人必须位于旧金山湾区或愿意搬迁（您将在我们的南湾办公室每周工作几天）。
该全职职位在美国的基本工资范围为200,000美元至290,000美元。除了基本工资外，总薪酬还包括股权和福利。在此范围内，个人薪酬由工作地点、级别和其他因素决定，包括能力、经验和业务需求。基本工资范围可能会发生变化，并可能在未来进行修改。
