高级数据科学家

15个月前远程全职
SEEK

SEEK

location 悉尼
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这是一份全职远程工作,职位提供地点:澳大利亚 公司简介 关于Certsy 作为SEEK的初创公司,Certsy正在革新劳动力市场中验证数据的使用。通过与SEEK的深度整合,我们使求职者能够在招聘过程的早期阶段分享经过验证的资格、许可证和证书,从而脱颖而出。对于雇主来说,这使他们更容易找到真正符合他们角色要求的人才。 我们拥有一个高效能的团队,具有相当的自主权和专注力,同时也可以利用SEEK的巨大影响力、能力和资产。这使得Certsy处于一个极佳的位置,可以快速行动、提供真正的价值并快速扩大规模。了解更多关于Certsy的信息,请访问:https://certsy.com/ 在SEEK的生活 SEEK的目标是我们所做的一切的核心。我们的SEEK定义了我们的工作方式,它是关于我们独特和略有不同之处的。激情、团队、交付和未来是我们的原则,推动创新和创造力。SEEK致力于通过在工作中提供出色的体验来支持员工的福祉,这使我们被评为2023年《澳大利亚金融评论》BOSS技术领域最佳工作场所前十名(连续第三年)。我们自豪地在一个包容的环境中工作,在这个环境中,每个人独特的想法、经历和观点都受到重视。 我们位于Cremorne的屡获殊荣的总部(距离里士满车站只有4分钟步行路程)提供了一个与同事合作的绝佳空间。大楼可以俯瞰城市,设有游戏区、每个工作站都有坐立式办公桌、现代化的终点设施以及周四晚上的饮品时间,为我们的员工提供了在社交环境中交流的机会。 职位描述 关于职位 作为高级数据科学家,您将扮演多个角色,包括研究领导者、机器学习工程师和解决方案架构师。在这个职位上,成功的候选人将通过领导力、创新技术的采用以及开发支持Certsy文件验证和验证的全周期AI解决方案来表现和展示。此外,成功的候选人还应展示通过AI采用提高业务价值的能力,并及时了解自然语言处理、计算机视觉、机器学习等新兴技术,并深度参与持续改进和合作的文化。 以下是该职位每天负责的关键职责。 • 提出新的解决方案并改进现有解决方案,供依赖于人工智能的产品功能使用。 • 设计和进行在线和离线评估,比较基于人工智能的产品功能的不同变体。 • 成为团队在核心人工智能相关主题上的技术参考。 • 领导团队交付有助于业务实现战略优先事项的人工智能项目。 • 分解问题并提出克服障碍的方向。 • 研究、构建、部署和维护与招聘产品集成的人工智能解决方案,旨在将候选人与招聘者正确连接。 • 与战略、产品、运营、商业和软件开发团队合作,解决各种具有挑战性的业务问题。 资格要求 技能和经验 • 能够对数据进行探索性分析,为概念验证提供支持,并将结果传达给各种受众。 • 计算机科学、计算物理学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位。 • 在以下编程语言中的一种具有专业经验: • 使用Python、Go、Scala、C/C++或Java进行大规模开发 • 在以下领域具有较强背景: • 算法和数据结构 • 机器学习 • 计算机视觉 • 熟悉以下内容: • 计算机视觉处理库(如OpenCV、YOLO、Rekognition) • 关系数据库,如MySQL或PostgreSQL。 • 亚马逊网络服务(例如EC2、S3、VPC、SQS、SageMaker)。 • 分布式处理框架,如Hadoop或Spark。 • 容器软件包,如Docker。 • 部署工具,如Ansible、Terraform和Chef。 • 知识领域: • 计算机视觉 • 深度学习 • 自然语言处理 • 优化 其他信息 永久福利 在SEEK,我们提供: • 年度绩效奖金计划 • 灵活工作支持,包括根据您的角色在办公室和家庭工作之间的混合工作日。 • 带薪和不带薪的休假福利,包括个人弹性休假和志愿者休假,以及购买额外休假的机会。 • 支持父母,提供14周带薪主要照顾者假期和2周带薪伴侣假期。 • 每财年有机会在任何地方工作最多4周。 在SEEK,我们热衷于培养一个包容和关注员工福祉的文化,欢迎并重视我们员工多样性的多样思想、经历和观点。我们是一个以目标为驱动的企业,与心灵合作。 我们知道,具有不同想法、经历和观点的团队更富创造力,对于确保有效交付和创新以实现我们未来的成功至关重要。因此,我们欢迎来自不同背景和生活经历的人士申请,尤其是与性别、性取向、文化、信仰、残疾和生活阶段相关的人士。如果您具备技能、好奇心和适应性思维,但不符合此广告中列出的每个职责或资格要求,请仍然与我们联系。 如果您在招聘过程中及以后需要任何具体的支持或调整,请告知我们,我们将乐意提供帮助。 对于此职位,只有具有合法工作权的候选人将被考虑。 SEEK恳请不要提供未经请求的简历或与招聘机构的联系,并对任何相关费用不负责任。 此“SEEK”提供的职位由Jobgether提供,并获得了77%的灵活性评分。