机器学习工程师 - Gen AI实施
12个月合同
悉尼
每天1200澳元，包含超级
一家致力于创新和卓越，为客户提供尖端解决方案的领先保险提供商正在寻找一位才华横溢的机器学习工程师加入他们的悉尼团队。该角色将在实施Gen AI技术方面发挥关键作用，以提升我们的业务运营并为客户提供卓越的服务。
主要职责
Gen AI集成：
与跨职能团队合作，了解业务需求，并在保险领域内寻找Gen AI实施的机会。
设计、开发和部署机器学习模型，以解决特定的业务挑战和改善决策过程。
数据探索和准备
与数据科学家和分析师密切合作，探索和了解现有数据环境，确保数据质量和与机器学习应用的相关性。
开发数据预处理流程，清理、转换和组织数据，以实现最佳模型性能。
模型开发和训练
利用最先进的机器学习算法创建与业务目标一致的预测模型和算法。
使用大型数据集训练、验证和微调模型，确保高精度和可靠性。
可扩展性和性能优化
实施可处理大量数据并适应不断变化的业务需求的可扩展解决方案。
优化算法和模型的效率和性能，考虑速度和资源利用率。
合作与沟通
与IT、数据科学和业务团队密切合作，确保将Gen AI解决方案无缝集成到现有系统中。
向非技术干系人员传达复杂的技术概念，并为组织建立数据驱动文化做出贡献。
文档和报告
记录机器学习开发过程的所有方面，包括模型架构、数据预处理步骤和部署程序。
定期生成报告，向利益相关者更新Gen AI实施的进展情况，突出成就并解决挑战。
要求
计算机科学、机器学习、数据科学或相关领域的学士或硕士学位。
在生产环境中开发和部署机器学习模型的实际经验。
精通Python等编程语言的编程技能，熟练掌握机器学习库/框架（如TensorFlow、PyTorch）。
熟悉Gen AI技术，并对行业进展保持浓厚兴趣。
出色的解决问题和分析能力，能够将业务需求转化为可行的机器学习解决方案。
如果您认为自己具备以上相关技能，请立即申请并提交最新的简历！ 
悉尼