我们的使命是创建一个多元化的未来领导团队。我们通过职业学徒制来实现这一目标，因为我们相信在工作中学习可以为职业生涯创造更公平和成功的道路。我们发现、培训和支持有才华的个人，无论他们在职业道路上处于何种阶段，并为他们提供需求量大的技术、软件工程和数据技能，以改变他们的职业生涯，并为雇主提供更好的增长途径。
我们取得了一些重大成就。我们的社区已经达到了10,000名学徒，并且还在不断增长。我们与捷豹路虎合作推出了英国最大的数据学徒计划，并与Mars、Verizon和CitiBank等公司合作。更不要忘记我们在D轮融资中获得2.2亿美元后成为一个以使命为驱动的教育科技独角兽。
但我们并不会止步于此。加入Multiverse，共同构建工作学习的未来。
作为机器学习工程师，您将设计、构建和部署模型和算法，为Multiverse的外部面向客户的产品特性和内部数据产品提供动力。您将利用我们独特的数据集开发真正有差异化的数据科学、机器学习和人工智能资产，帮助Multiverse成为一家真正的以人工智能为先的公司。
这个职位将属于数据和洞察团队，与数据科学家、ML运维工程师、数据产品经理、数据工程师和洞察分析师紧密合作。您还将与产品、工程和公司其他团队的关键利益相关者紧密合作，常常与其他学科的专家一起在跨职能小组中工作。您需要具备分析能力、创造力和合作精神，对算法开发有深刻的理解，并能在快节奏的团队环境中工作。
您将专注于以下工作：
- 构建、训练和迭代数据科学、机器学习和人工智能模型。
- 根据最前沿的应用机器学习开发视频、音频、文本和结构化数据源的原型。
- 技术上将最先进的机器学习创新转化为新产品特性的发展。
- 大规模生产和运营ML模型和流程。
- 为新的机器学习工具设计和实施明确定义的API，使其可供客户和组织内部使用。
- 设计和实施机器学习基础设施能力。
- 与组织内的数据科学家、工程师和利益相关者合作，定义高影响解决方案，并提供高质量的系统和数据管道。
- 审查和验证可扩展的数据收集和处理方法。
- 跟踪和了解新兴趋势。
- 获取和利用增强我们内部洞察力的外部研究/数据。
我们的要求：
必需：
- 2年以上的机器学习工程经验（例如为生产系统编写ML代码）
- 深入了解Python，并掌握数据结构和算法，以便为生产级代码做出贡献。
- 熟练掌握工程最佳实践（持续集成/持续交付、可观察性、配置管理）
- 深入了解一个或多个主要的机器学习框架（例如PyTorch或TensorFlow）。
- 能够管理机器学习研究项目，并清楚地向技术和非技术受众传达结果。
- 熟悉PostgreSQL
- 有版本控制经验（例如GitHub）
- 在云环境中工作的经验（例如AWS）
- 对AI伦理、数据保护和信息安全有了解
- 坚韧、好奇和务实的解决问题的方法，专注于产生可用和可扩展的输出
- 注意细节
- 成长思维和持续发展的愿望
- 对Multiverse的使命和价值观的承诺
期望：
- 有MLFlow、Metaflow和/或LangChain的经验
- 对教育/技能领域有工作知识
福利：
- 休假 - 27天假期，外加7天额外休假：1天生活事件假期，2天志愿者假期和4天公司整体健康日
- 健康与福祉 - 通过Bupa提供的私人医疗保险、医疗返现计划、人寿保险、Gympass提供的健身会员和福祉资源以及Spill提供的心理健康支持
- 混合和远程工作 - 每周访问伦敦办公室
- 团队乐趣 - 每周社交活动、公司范围的活动和办公室零食
我们对多样性、公平和包容的承诺
我们是一个平等机会的雇主，我们以此为傲。每个申请者和员工都享有同等的机会，不论种族、肤色、祖籍、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别、性别认同或表达方式、退伍军人身份如何。这将永远不会改变。
保护安全
Multiverse的所有职位都涉及一定程度的保护安全责任。成功的申请者需要完成一份来自英国披露和禁止服务机构（"DBS"）的披露表格。如有未申报的任何犯罪记录（不适用于DBS过滤），可能会导致候选人被取消任命资格或在随后发现差异时被立即解雇。 
伦敦