数百万家公司——从全球最大的企业到最有雄心的初创公司——都使用Stripe来接受付款、增加收入并加速新的商机。
信用检测团队将机器学习与产品开发结合起来，以降低Stripe的信用风险，并保持一流的用户体验。
我们在保护Stripe品牌的同时，也在保护公司免受可能危及我们的财务状况的损失。
信用检测团队由机器学习、后端和全栈工程师组成，他们希望通过创造性的新想法解决这个问题。
我们正在探索新的领域，并启动项目，在这些系统的架构、实施和设计选择方面产生巨大影响。
作为一名软件工程师，您将与团队内外的其他工程师以及Stripe的产品和风险组织、数据科学和运营的关键合作伙伴进行合作。
构建与机器学习模型接口的Stripe系统，以进行信用决策，并执行干预和减轻措施，以保护Stripe免受损失
构建用于将数据作为新信号添加到机器学习模型的摄取管道或第三方集成
提出并实施直接降低Stripe信用风险和损失的想法
如果您符合这些要求，请鼓励您申请。具备5年以上的软件工程经验
编写高质量的代码，并在处理生产系统时对自己和他人保持高标准
以完成涉及各种技术和系统的项目为荣，并对自己的工作负责
退休计划 
多伦多