Fathom致力于利用人工智能来理解和构建世界上的医疗数据，首先通过理解世界上最大医疗系统的电子健康记录中包含的临床医生笔记来实现这一目标。
我们的深度学习引擎自动将患者记录转化为用于医疗保健提供者报销的计费代码，这个过程目前每年为美国医院带来超过150亿美元的费用，还会导致数十亿美元的错误和被拒赔。
我们是一家获得风险投资支持的公司，在2022年底完成了一轮4600万美元的B轮融资。我们正在寻找一位后端软件工程师，负责开发驱动我们业务核心的数据产品。
我们希望与北美地区的远程团队合作，他们对学习如何构建和支持可扩展的机器学习流水线充满激情，不仅在计算上可扩展，而且在灵活性、迭代性和协作性方面也具备可扩展性。
您的角色和责任包括：
- 开发数据基础设施，用于摄取、清理和规范各种医疗数据，如电子健康记录、期刊、已建立的医学本体、众包标注和其他人工输入
- 构建高性能和富有表现力的数据接口
- 创建基础设施，不仅能够扩展数据摄取，还能够进行大规模基于云的机器学习
我们正在寻找一位具备以下技能的团队成员：
- 在公司/生产环境中拥有2年以上的软件工程经验
- 熟悉算法、数据结构和系统设计
- 有从不同来源构建数据流水线的经验
- 有实际经验构建和扩展计算集群
- 对数据库和大规模数据处理框架（如Hadoop或Spark）有深入了解，并能够评估在工作中使用哪些工具
- 具备创造性和分析能力的独特组合，能够设计一个能够将数十个数据源在一个统一的本体下整合、训练和测试的系统
如果您具备以下技能，将会得到额外加分：
- 掌握开发机器学习系统或支持机器学习的知识，包括使用Stanford CoreNLP、OpenNLP和/或Python的NLTK等自然语言处理工具包的经验
- 熟悉处理医疗保健数据和/或HIPAA的技能
- 通过Amazon Turk或DeepDive等工具管理大规模数据标注和采集的经验
薪资范围：
- 10万美元 - 17.5万美元
最后更新时间：2024年2月5日 
旧金山