数据分析师 - Power BI和Python

14个月前合同
ProViso Consulting

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location 多伦多
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背景故事: • 业务组:GBM Onboarding负责领导和监督客户尽职调查(CDD)活动,确保客户的入职符合所有当前的银行政策,包括KYC / AML、全球税收法规、全球衍生品改革类型法规和任何其他监管框架。 • 项目:此职位将支持团队的日常职能,并有时代替其他团队成员在他们不在办公室时工作。 • 请求原因:一位现有的团队成员正在转到另一个部门。这个角色将填补该空缺,但招聘经理希望该个人能帮助其他团队成员度假。 候选人价值主张: • 成功的候选人将接触到各种业务线上的客户,并有机会加强他们对金融机构的了解。 典型工作日: • 分析流程活动的绩效,确定问题区域,并以清晰、简明的图表、图形、表格或总结呈现结果。 • 建立标准化的记录、跟踪和报告活动的方法。 • 设计、实施、自动化和维护大规模企业数据ETL流程。 • 修改现有数据库和数据库管理系统,或指导程序员和分析师进行更改。 • 不断寻求改进/简化控制流程,以提高效率,了解端到端流程。 • 与流程中的多个团队协调,以确保效率。 • 确定真实/潜在的差距,并进行修复/升级。 • 协助设计和开发支持关键业务决策的指标、报告和分析。 • 修改、维护和支持定制报告。 • 开发和实施优化效率和数据质量的数据收集系统和其他策略。 • 协助准备和交付定期报告、沟通和演示,以保持所有管理层的知情。 • 提出对KRI和KPI报告的改进建议。 • 根据需要执行临时工作。 候选人要求/必备技能: • 在专业环境中担任5-7年的商业智能/数据分析岗位(最好是在金融服务或类似受监管行业的运营环境中) • 出色的书面、演示和口头沟通能力。 • 熟练掌握PC技能,包括对Microsoft SharePoint的了解。 • 熟练使用SQL和脚本语言进行数据操作和转换。 • 有Power BI和Python等软件包的经验 最好具备的技能: • 以前的金融机构经验 软技能: • 能够作为团队的一部分工作,也能够独立工作或在少量指导下工作 最佳与平均: • 对于这个角色来说,最好的候选人应该非常熟悉Power BI、Python和SQL。理想的候选人应该是曾在金融机构的大团队中工作过的人。此外,最好是候选人在任务期间没有任何休假安排,几天的假期是可以接受的。 学历或认证: • 要求本科学位,专业为计算机科学、计算机工程或相关领域 候选人审查和选择: • 面试流程有两轮(虚拟,每次30分钟) • 第一轮与团队成员通话 • 第二轮与招聘经理通话 • 问题将基于过去的经验和技术知识 职位详情 11783 合同 5个月 多伦多