关于团队
团队利用最先进的人工智能技术来应对TikTok电商平台上的各种风险/违规行为，维护平台安全，构建良好的电商生态系统，并赋能业务团队提高工作效率。我们追求极致的风险检测能力。公平和可持续的电商生态系统、高质量的内容和商品是我们不断努力改进的领域。-负责使用算法在电商场景中挖掘、识别和预测风险和低质量的商家、产品和创作者，并协助业务团队进行管理和控制。-负责使用算法识别影响产品体验和效率的事件和行为，并构建数据模型，帮助创建一个良好的生态系统，支持业务运营。-参与构建电商直播/视频、产品、商家和创作者等各种实体的数据，构建大规模的网络/特征序列模型，支持内容理解、多模态表示、社区挖掘等业务场景，解决与产品、直播和视频管理相关的问题，并为其提供支持。-参与构建大规模图存储和图学习平台，改进TikTok电商社区内的关系构建和治理。-探索和研究机器学习/图学习/序列学习等前沿技术及相关领域，将这些技术应用于实际业务场景，并支持可扩展和优化的机器学习模型的生产。
-计算机科学或相关领域的学士或更高学位，来自认可和有声望的机构。-扎实的编码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如PyTorch、TensorFlow、DGL、pyg、sklearn等。-熟悉机器学习/图学习/序列学习中的一个或多个算法，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表示学习、自监督/半监督学习等，具有一定的深度和广度。-3年以上机器学习领域的实际工作经验，扎实的理论基础。优先条件：-熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解和治理风险控制等方面的应用者优先。-熟练使用numpy和pandas进行建模实验，熟悉Hive、Spark、Hadoop等大数据工具者优先。 
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