• 设计和开发基于云的人工智能解决方案：与跨职能团队合作，了解业务需求并将其转化为可扩展的云平台上的人工智能解决方案。架构、实现和部署机器学习模型和人工智能应用程序。
• 云平台选择和配置：评估不同的云平台（如AWS、Azure或Google Cloud），确定最适合特定人工智能用例的平台。配置和优化云基础架构，以支持人工智能工作负载，确保高可用性、可扩展性和性能。
• 数据准备和预处理：与数据科学家和数据工程师合作，识别和访问相关数据源。开发数据流水线并预处理数据以训练人工智能模型，确保数据质量、一致性和符合数据治理标准。 
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