职位描述
加入重新定义世界设计体验的团队。
嗨，你好，你好，kia ora，你好，hallo，vítejte！
感谢你的光临。我们知道找工作可能会花费一些时间，你可能急于了解我们提供了什么，所以我们会直接点明。
你可以在哪里和如何工作
我们的旗舰校区位于悉尼。我们还在墨尔本设有一个校区，并在布里斯班、珀斯和阿德莱德设有共享办公空间。但你可以选择在哪里和如何工作，我们相信我们的Canvanauts可以选择平衡，使他们和他们的团队实现目标。
你在这个职位上会做什么
随着Canva的规模扩大，变革仍然是我们基因的一部分。但我们认为这都是有趣的一部分。所以这将让你了解到你开始工作时将要处理的工作类型，但这可能会不断演变。
目前，这个职位的重点是：
• 内容理解和标记：开发和优化机器学习模型，增强我们超过1.3亿个元素和模板的理解。除了开发准确可扩展的标记方法来处理我们所有类型的内容（包括风格、语义和区域特定的标记），你还将处理用于支持我们的Magic产品的ML生成的元数据，包括对象检测、显著性预测、分割、描述生成等等。
• 数据驱动的内容战略：分析和预处理数据，以了解我们内容库的数量和质量。推动决策，改进内容战略、相关性和用户体验，特别是在非英语语种市场。
• 内容丰富生态系统开发：为内容生产贡献一个集成（半）自动化流程的内容丰富生态系统。专注于提高元数据质量、搜索效果以及丰富AI训练数据集。
• 人机协同的ML训练：构建和维护端到端的人机协同机器学习流程。确保ML模型的持续有效开发，最大限度地利用丰富的内容。
• 跨团队合作：与Canva的数据专家、软件工程师和产品负责人密切合作，以确定业务和增长机会。分享知识并合作，避免在内容丰富方面的重复努力。
• 质量评估和可扩展性：持续衡量和改进标签质量，以提高我们丰富数据的准确性和召回率。专注于提高现有模型的可扩展性、速度和性能，为Canva所有ML团队提供高质量的训练数据。
• 有效沟通：清晰地向技术和非技术人员阐述统计分析、建模、实验和结果，确保团队之间的一致性和理解。
如果你符合以下条件，你可能是一个合适的人选
• 你在产品/SaaS公司拥有5年的机器学习/软件工程角色的行业经验，有视觉AI经验更佳。
• 你有建立和部署机器学习模型的经验，并对端到端的机器学习流程和组件有很好的理解。
• 你具备出色的研究能力，能够及时了解深度学习和人工智能的最新发展。你能够将前沿研究转化为实际解决方案，提升Canva的内容库和用户体验。
• 以内容为中心的关注点：你对内容相关的机器学习项目有浓厚的兴趣或以前有相关经验，比如语义标记、内容分类和视觉内容理解等。
• 你精通Python编程，面试将以Python进行。
• 你熟悉以下几个方面：PyTorch、Kubernetes、Docker、Solr/ElasticSearch、SQL。
• 你对计算机科学/工程基础和原理有扎实的理解，包括系统设计、数据结构、架构和设计模式。
• 你拥有计算机工程/科学或数学学士学位。
关于团队
• 加入Canva的创新引擎-内容丰富团队！我们的愿景是建立世界上最丰富的内容数据源，以实现世界一流的内容和AI用户体验。我们构建模型和人机协同工作流，丰富我们的内容库，从而在以下四个方面影响Canva：
• 为Canva的任何ML团队提供绝大部分的训练数据
• 为Canva的AI功能提供动力和改进
• 实现更强大的公共和私人搜索体验
• 提供Canva内容库的全景视图，以便我们可以做出数据驱动的内容战略决策
最后，我们的疯狂大目标是构建工作流，使Canva的任何人都能在我们丰富的内容之上自动生成、训练和部署经典的ML模型。
我们希望通过扩大团队规模，继续在Canva全面推动机器学习的影响力。你将加入一个快速移动的跨职能团队，快速构建和交付基于机器学习的功能给用户和员工。
对你来说有什么好处？
实现我们疯狂的大目标激励着我们努力工作-我们确实努力工作-但你也会在Canva的生活中体验到许多魔法、联系和乐趣。我们还提供一系列福利，为你在工作内外的每一个成功做好准备。
以下是我们提供的一些福利：
• 股权计划-我们希望我们的成功也成为你的成功
• 包容性的产假政策，支持所有父母和照顾者
• 年度的Vibe & Thrive津贴，支持你的福祉、社交联系、办公环境设置等等
• 灵活的休假选择，使你能够成为一个积极的力量，花时间恢复精力，支持你个人
请访问lifeatcanva.com了解更多信息。
其他需要知道的事情
我们根据你的经验、技能和热情，以及你如何能够增强Canva和我们的文化来做出招聘决策。当你申请时，请告诉我们你使用的代词以及在面试过程中可能需要的任何合理调整。
在Canva，我们欢庆各种技能和背景，所以即使你觉得你的技能与上述要求不完全匹配，我们仍然希望听到你的声音！
请注意，面试将以虚拟方式进行。 
悉尼