公司：Canoe Intelligence
网站：https://canoeintelligence.com
职位：高级机器学习工程师
地点：纽约市（混合工作）或美国全职远程
薪资：根据聘用级别而定，范围为14万美元至21万美元（基于纽约，根据地理位置进行调整）
职位描述：
我们正在寻找一名高级机器学习工程师，加入一家快速增长的初创公司，开发能够改进我们的数据处理流程并以前所未有的速度和准确性向市场交付新功能的模型。
你将会做什么：
• NLP算法开发：领导设计和实现最先进的NLP算法，重点关注信息提取、实体解析和实体消歧。
• 模型训练和优化：开发和训练用于各种NLP任务的大型语言模型，优化其准确性、效率和可扩展性。
• 数据预处理和特征工程：与数据工程团队密切合作，从大型数据集中预处理和提取特征，以提高机器学习模型的性能。
• 实体解析和消歧：推动解决实体解析和消歧挑战的解决方案，确保在非结构化文本中对实体进行稳健准确的识别。
• 与跨职能团队的合作：与产品经理、软件工程师和其他利益相关者合作，将机器学习模型整合到端到端解决方案中。
• 研究和创新：紧跟NLP和机器学习的最新进展，并积极参与研究项目，以增强我们的技术栈。
• 代码审查和指导：进行代码审查，确保代码质量，并为机器学习团队的初级成员提供指导。
我们的要求：
• 至少5年机器学习经验，专注于NLP。
• 在信息提取、实体解析和实体消歧方面有丰富经验。
• 熟练使用Python和相关的机器学习库（例如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）。
• 有深度学习架构的经验，尤其是在NLP任务中应用的架构。
• 计算机科学或相关领域的学士学位。
优先考虑：
• 计算机科学或相关领域的硕士或博士学位
• 有训练和部署大型语言模型的经验
• 熟悉云计算平台和分布式计算
• 熟悉现代ML Ops工具，如Modal、Weights and Biases、Sagemaker等。
福利待遇：
• 医疗、牙科、视力福利
• 灵活的带薪休假
• 401(k)退休金计划
• 灵活的远程工作政策
• 办公室津贴+WiFi费用报销
• 员工援助计划
• 健身费用报销
• 教育援助
• 育儿假
• 通勤福利
我们的价值观：
• 客户至上——倾听并提供以客户为中心的解决方案
• 担当负责——主动采取行动，改善情况，推动积极结果
• 卓越——始终为自己和他人设定最高标准
• 共同获胜——1 + 1 = 3
我们是谁：
Canoe正在为数百家领先的机构投资者、资本配置者、资产服务公司和财富管理公司重新构建替代性投资数据流程。通过将行业专业知识与最先进的数据捕获技术相结合，Canoe的技术自动化了与替代性投资文件和数据管理、提取和交付相关的令人沮丧、耗时和昂贵的手动工作流程。通过Canoe，客户可以重新将资本和人力资源集中于业务绩效和增长，提高效率，并深入访问其数据。Canoe的AI驱动平台于2013年为Portage Partners LLC，一家私人投资公司开发。
Canoe是一家平等机会雇主。所有与雇佣、晋升、纪律或解雇相关的方面都将基于能力、业绩和业务需求进行决策。我们不以种族、肤色、宗教、婚姻状况、年龄、国籍、血统、身体或精神残疾、医疗状况、怀孕、基因信息、性别、性取向、性别认同或表达、退伍军人身份或任何其他受联邦、州或地方法律保护的身份为由进行歧视。 
纽约