• 进行研究：及时了解人工智能和相关领域的最新进展，探索新的想法，并设计研究实验来调查新的方法和算法。 • 算法开发：开发和实现机器学习算法、深度学习架构和统计模型，以解决特定的研究问题或改进现有的人工智能系统。 • 数据分析：分析大型数据集，进行数据预处理、特征工程，并应用统计技术提取有意义的洞察和模式。 • 模型评估：设计和执行实验来评估人工智能模型的性能和鲁棒性，比较不同的方法，并提出改进意见。
利雅得