职能概述：
数据科学家通过使用机器学习算法开发描述性、预测性和规定性模型，进行统计分析以支持高级管理层的决策，并基于数据分析提供建议，以提高各个单位的效率和绩效，从而支持机构规划与效能办公室（OIPE）。
基本职责：
• 数据分析/数据工程：收集、清理和预处理用于分析的数据。
• 机器学习建模：使用机器学习算法开发预测性和规定性模型。
• 统计分析：进行统计分析以支持决策和解决业务问题。
• 商业智能：分析数据以识别趋势、模式和洞察。此外，创建数据可视化和仪表板以有效传达发现。
• 将数据洞察转化为可行的建议，面向各个利益相关者。
• 为管理层准备报告和演示文稿。
• 向技术和非技术利益相关者传达发现和洞察。
• 通过深入数据分析采取措施，增强AU各个单位的效能、效率和绩效。
• 根据OIPE执行主任的指示，支持OIPE其他成员。
资格和经验：
• 要求获得数据科学、计算机科学或相关领域的学士学位。然而，本职位更倾向于申请人拥有硕士学位。
• 申请人必须至少具有四年的数据科学家或类似职位的经验。
• 精通Python或R等编程语言。
• 熟练使用数据分析和机器学习库（如Pandas、NumPy、sci-kit-learn、TensorFlow、Colab等）。
• 熟练使用数据可视化工具（如Matplotlib、Tableau、MS Power BI或其他相关工具）。
• 熟悉大数据技术（如Hadoop、Spark）。
• 项目管理经验。
知识和技能：
• 分析能力
• 解决问题和批判性思维能力
• 沟通能力
• 高级编程技能
• 高级专业报告撰写技能
工作条件：
• 工作通常在典型的室内/办公环境中进行。
• 不需要或只需很少的体力努力。
• 不需要或只需很少的身体风险。
• 该职位可能需要在下班时间、周末、假期和紧急情况下工作（即可能承担“随时待命”的责任）。
监督：
• 汇报给：OIPE执行主任
• 工作关系和下属：该职位没有管理职责。 
阿布扎比