Solytics Partners（索利蒂克斯合作伙伴）。
索利蒂克斯合作伙伴为金融服务和医疗保健公司提供产品和服务。我们利用人工智能/机器学习和尖端技术开发下一代解决方案或提供高效服务。我们拥有强大的人工智能/机器学习博士团队和金融服务和医疗保健行业的专家。我们符合监管要求的解决方案和服务使领先的公司和机构能够创建和保持竞争优势。
经验要求：5年以上
教育资格：本科或硕士学位，计算机科学工程或相关专业。数据科学认证将是一个加分项。
职位描述：
我们正在寻找一位具有强大的自然语言处理/机器学习/深度学习专业知识的数据科学家。在这个角色中，您将领导一系列数据分析工作，监控并改进我们的机器学习和自然语言理解（NLU）和深度学习模型的性能。
职责：
• 深入数据分析：提取数据以制作可呈现的报告、图表和图形。分析和解释数据，找出异常值，了解根本原因、业务影响、相关性/差异，并提出更改/替代解决方案
• 发现模式/根本原因，并生成见解以推动产品改进
• 将不同的数据源汇集在一起进行完整的分析。
• 分析和评估用于模型训练和测试的数据质量
• 以直观、数据支持的方式创建和呈现建议和结果，以及推动业务决策的可行见解和建议
• 在数据收集和特征设计方面与其他数据科学家和工程师合作
• 通过有效的写作和数据可视化（商业智能报告和仪表板）向不同的受众传达结果
期望的技能：
• 熟练使用常见的数据科学工具包，如R、Weka、NumPy、MatLab等，其中至少一种的优秀掌握非常可取
• 对机器学习技术和算法（如k NN、朴素贝叶斯、SVM、决策森林等）有很好的理解。
• 熟练使用SQL、Hive、Pig等查询语言
• 有任何一种NoSQL数据库的经验，如MongoDB、Cassandra、HBase
• 具备良好的应用统计学技能，如分布、统计检验、回归等
• 具备良好的脚本编写和编程技能
• 精通NLTK、spaCy、genism、Pattern、TextBlob、Vocabulary、Stanford CoreNLP Python包装器等工具，以及PDFMiner、Apache Tika与Python、PyPDF2等文本提取工具，pandas、sklearn、numpy、xgboost、matplotlib、keras等包
• 精通命令行使用（如Bash）和SQL
• 具备统计建模和机器学习技术的丰富知识
• 有通过众包协议收集数据并进行分析和量化的经验
• 对描述性统计和可视化工具有丰富的经验
福利：
• 健康保险
• 带薪休假
工作时间：
• 周一至周五
经验要求：
• 总工作经验：4年（必要） 
洛杉矶